محمدرضا کریمی پویا
دانشجوی دکترای حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
[ 1 ] - بررسی دقت ماشین‌های یادگیر در پیش‌بینی بازده حاصل از تغییر قیمت سهام با استفاده از مدل رافست، نزدیک‌ترین همسایه و درخت تصمیم‌گیری.
پیش‌بینی یکی از مولفه‌های مهم و ضروری در برنامه‌ریزی‌های کوتاه‌مدت و میان‌مدت در هر کسب و‌کاری است. یک پیش‌بینی دقیق می‌تواند در کسب بازده، مدیریت جریان‌های نقدی و تخصیص منابع نقش موثری داشته باشد و به سرمایهگذار این امکان را می‌دهد که در یک بازه زمانی مشخص حدود درآمد کسب‌و‌کار و بازده خود را تخمین بزند. محققان در این اندیشه اند که روش های قدیمی، هزینه بر و زمان بر را کنار گذاشته و روش...
Co-Authors