زهره یعقوبی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
[ 1 ] - پیشبینی نیاز مصرف فصلی شبکۀ برق ایران با استفاده از روش ترکیبی رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم بهینهسازی مگس میوه
پیشبینی دقیق نیاز مصرف شبکة برق ماهانه میتواند در برنامهریزی انرژی مؤثر باشد و مدیریت صحیحتر مصرف برق را امکانپذیر کند. نیاز مصرف برق ماهانه نشاندهندة گرایش فصلی پیچیده و غیرخطی است یکی از مدلهایی که بهطور گسترده برای پیشبینی سریهای زمانی غیرخطی استفاده میشود، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) است که در آن باید انتخاب پارامترهای کلیدی و تأثیر تغییرات فصلی درنظر گرفته شود؛ بنابراین ضروری اس...
Co-Authors