یوسفوند, فریبرز
واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه
[ 1 ] - مدل‌سازی آبشستگی در اطراف لولههای مستغرق توسط روش دستهبندی گروهی دادهها
در این مطالعه، الگوی آبشستگی در اطراف لولههای مستغرق که بر روی یک بستر رسوبی قرار دارد توسط روش دستهبندی گروهی دادهها(GMDH) شبیهسازی شد. بهمنظور بررسی توانایی مدل ترکیبی از شبیهسازیهای مونت کارلو استفاده شد. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای (k=6) برای بررسی قابلیت مدلهای مذکور بهره گرفته شد. در ادامه با استفاده از پارامترهای موثر بر آبشستگی شش مدل GMDH مختلف توسعه داده شد. با تجزیه...
[ 2 ] - پیش‌بینی عدد فرود جریان سه فازی در سیستم‌های فاضلاب‌رو با استفاده از ماشین آموزش نیرومند
به‌طور کلی کانال‌های دایروی در سیستم‌های جمع‌آوری فاضلاب‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرند. در مقابل جریان درون این مجاری یک جریان سه فازی شامل آب، هوا و رسوبات است. مطالعات فراوانی در ارتباط با جریان درون کانال‌های فاضلاب توسط پژوهشگران مختلف انجام شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل ماشین آموزش نیرومند، عدد فرود جریان سه فازی درون کانال‌های دایروی فاضلاب‌رو تخمین زده شد. سپس ب...
[ 3 ] - Improvement of Gene Expression Programming Model Performance using Wavelet Transform for the Estimation of Long-Term Rainfall in Rasht City
Rainfall may be considered as the most important source of drinking water and watering land in different areas all over the world. Therefore, simulation and estimation of the hydrological phenomenon is of paramount importance. In this study, for the first time, the long-term rainfall in Rasht city was simulated using an optimum hybrid artificial intelligence (AI) model over a 62 year period fro...
[ 4 ] - Modeling Discharge Coefficient of Side Weir on Converging Channel Using Extreme Learning Machine
In this study, the discharge coefficient of side weirs located on converging channels was simulated for the first time using a new method of Extreme Learning Machine (ELM). To examine the accuracy of the numerical model, the Monte Carlo simulations were used and the experimental values validation was conducted by the k-fold cross validation method. Then, the input parameters were detected for s...
[ 5 ] - Simulation of Scour Pattern Around Cross-Vane Structures Using Outlier Robust Extreme Learning Machine
In this research, the scour hole depth at the downstream of cross-vane structures with different shapes (i.e., J, I, U, and W) was simulated utilizing a modern artificial intelligence method entitled "Outlier Robust Extreme Learning Machine (ORELM)". The observational data were divided into two groups: training (70%) and test (30%). Then, using the input parameters including the ratio of the st...
Co-Authors