Mozhgan safa
Department of Accounting, Islamic Azad University, Kashan Branch, Kashan, Iran
[ 1 ] - P/E Modeling and Prediction of Firms Listed on the Tehran Stock Exchange; a New Approach to Harmony Search Algorithm and Neural Network Hybridization
Investors and other contributors to stock exchange need a variety of tools, measures, and information in order to make decisions. One of the most common tools and criteria of decision makers is price-to earnings per share ratio. As a result, investors are in pursuit of ways to have a better assessment and forecast of price and dividends and get the highest returns on their investment. Previous ...
[ 2 ] - اولویت بندی عوامل پیش بینی کننده P/E در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هارمونی سرچ(HS)
نسبت قیمت به سود (P/E) یکی از ابزارهای قدیمی و عموماً پر استفاده به منظور ارزش گذاری سهام است. هر چند محاسبه P/E بسیار ساده است؛ اما تفسیر آن عملاً دشوار می‌نماید. در شرایط معینی این نسبت بسیار گویا و در زمان‌های دیگر کاملاً بیمعنا جلوه می‌کند. از اینرو، غالباً سرمایه‌گذاران این اصطلاح را نادرست به کار می‌گیرند و در تصمیماتشان بیش از حد لازم به آن وزن می‌دهند. عوامل مهمی که میتواند به سرمایهگ...
[ 3 ] - ارتباط تمرکز مشتری و اجتناب مالیاتی با نقش تعدیل‌کننده توانایی مدیران
شرکت‌های دارای تمرکز مشتری عمده به دلیل ریسک تجاری بالا (ریسک از دست دادن مشتریان عمده)، نیازمند نگهداشت وجه نقد اضافی هستند. اجتناب مالیاتی میتواند جریان خروجی وجوه نقد را کاهش دهد و برای شرکت وجوه نقد اضافی ایجاد کند. هدف اصلی این پژوهش بررسی ارتباط میان تمرکز بر مشتریان عمده و اجتناب مالیاتی در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و با بررسی نقش تعدیل‌کننده توانایی مدیریت است. بر...
[ 4 ] - Monitoring the photovoltaic industry financing challenge by a neural network algorithm
Sounding the alarm of the energy crisis around the world has increasingly highlighted the need to move from finite fossil fuels to renewable fuels such as solar energy. The present study aims to study one of the most fundamental challenges that the solar photovoltaic industry is facing in the development path. To fulfill this aim, the opinions of industry experts were collected through intervie...
[ 5 ] - Monitoring the photovoltaic industry financing challenge by a neural network algorithm
Sounding the alarm of the energy crisis around the world has increasingly highlighted the need to move from finite fossil fuels to renewable fuels such as solar energy. The present study aims to study one of the most fundamental challenges that the solar photovoltaic industry is facing in the development path. To fulfill this aim, the opinions of industry experts were collected through intervie...
Co-Authors