پیمان امینی
گروه حسابداری ، دانشگاه کردستان ، سنندج، ایران
[ 1 ] - تبیین الگوی اندازه گیری مدیریت سود با استفاده از روش ترکیبی هوشمند شبکه های عصبی و الگوریتم های فراابتکاری(ژنتیک و ازدحام ذرات)
شناخت مدیریت سود برای استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیشبینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق برآورد الگوی برای پیشبینی مدیریت سود با استفاده الگوی شبکههای عصبی و سپس استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن ترکیبی بهتر از دادههای ورودی است به گونهای که بتواند الگو اولیه را بهینه نماید. برای این منظ...
[ 2 ] - بررسی دقت شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در پیش بینی مدیریت سود
شناخت کیفیت سود برای استفادهکنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیشبینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکتها بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش بررسی دقت پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکههای عصبی (ANN) و الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و مقایسه آن با مدل خطی (LR) است. برای این منظور از 28 متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در...
[ 3 ] - بررسی رابطه بین هوش مالی مدیران و کیفیت حسابرسی با نقش تعدیلگری رفتار اخلاقی حسابرسان
تحولات چند دهه اخیر مدیریت بنگاههای اقتصادی، ﭼﺎﻟﺶﻫﺎﯾﯽ را ﻓﺮا روی مدیران ﻗﺮار داده اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﺎدﯾﺪه ﮔﺮﻓﺘﻦ و ﻋﺪم ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ آﻧﻬﺎ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ حذف از ﻋﺮﺻﻪ رﻗﺎﺑﺖ ﻣﯽﺷﻮد. پیدایش شتابآمیز این تحولات و پیچیدگی فعالیتهای کنونی شرکتها علاوه بر ضرورت توانمندی مهارتهای مالی مدیران امروزی در راستای اتخاذ تصمیمات بهینه، ارائه گزارش با کیفیت حسابرسی به جامعه را نیز ضروری ساخته است. پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین ه...
[ 4 ] - بهکارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری در پیش بینی کیفیت حسابرسی
هدف مقاله حاضر پیشبینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیمگیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده بهعنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیهوتحلیل دادهها مطابق با استاندارد دادهکاوی...
Co-Authors