فتح آبادی, ابوالحسن
دانشگاه تهران
[ 1 ] - پیشبینی دبی رودخانه با استفاده از روشهای نوروفازی و مدلهای سریهای زمانی
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکهای و خوشهای) و سریهای زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیشبینی گردید. برای مدلهای مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر دادههای دبی بدون حذف ...
[ 2 ] - مقایسه‌ی شبکه عصبی و سریهای زمانی در پیشبینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
جهت کاهش خسارات ناشی از خشکسالی لازم است تا شرایط آینده از نظر خشکسالی تعیین گردد. در این پژوهش عملکرد مدلهای سریهای زمانی( ARIMA ) و شبکه عصبی (پرسپترون چند لایه) در پیشبینی مقادیر SPI مقایسه گردید. بدین منظور در ابتدا مقادیر SPI سه، شش، نه و دوازده ماهه استان خراسان رضوی تعیین کرده و سپس با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سریهای زمانی اقدام به پیشبینی مقادیر SPI گردید. نتایج این ...
Co-Authors