باغ‌فلکی, تابان
[ 1 ] - تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون بتای آمیخته‌ی افزوده با اثرهای تصادفی چوله-نرمال
مطالعه‌های بسیاری در حوزه‌های مختلف شامل داده‌هایی به‌صورت نرخ‌ها یا نسبت‌ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده‌ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل‌های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه‌ی بسته‌ی [۰,۱] هستند. داده‌ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه‌ی (۰,۱) مدل‌بندی می‌شوند. اثرهای تصاد...
[ 2 ] - تشخیص داده‌های دورافتاده دایره‌ای با استفاده از یک مدل آمیزاه ای از توزیع‌های فون‌میزس
داده‌های دایره‌ای نوعی از داده‌های جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود داده‌های دور افتاده استنباط‌های آماری راجع به پارامترهای مدل‌های رگرسیون دایره‌ای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدل‌ها نیازمند توجه ویژه‌ای است. روش‌های متنوعی برای مدل‌بندی ساختار مجموعه داده‌ها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزه‌ای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقا...
[ 3 ] - Bayesian Sample size Determination for Longitudinal Studies with Continuous Response using Marginal Models
Introduction Longitudinal study designs are common in a lot of scientific researches, especially in medical, social and economic sciences. The reason is that longitudinal studies allow researchers to measure changes of each individual over time and often have higher statistical power than cross-sectional studies. Choosing an appropriate sample size is a crucial step in a successful study. A st...
[ 4 ] - Bayesian Sample Size Determination for Joint Modeling of Longitudinal Measurements and Survival Data
A longitudinal study refers to collection of a response variable and possibly some explanatory variables at multiple follow-up times. In many clinical studies with longitudinal measurements, the response variable, for each patient is collected as long as an event of interest, which considered as clinical end point, occurs. Joint modeling of continuous longitudinal measurements and survival time...
[ 5 ] - A Bayesian Nominal Regression Model with Random Effects for Analysing Tehran Labor Force Survey Data
Large survey data are often accompanied by sampling weights that reflect the inequality probabilities for selecting samples in complex sampling. Sampling weights act as an expansion factor that, by scaling the subjects, turns the sample into a representative of the community. The quasi-maximum likelihood method is one of the approaches for considering sampling weights in the frequentist framewo...
Co-Authors