J Tayyebi
Mathematics Department
[ 1 ] - Capacity Inverse Minimum Cost Flow Problem under the Weighted Hamming Distances
Given an instance of the minimum cost flow problem, a version of the corresponding inverse problem, called the capacity inverse problem, is to modify the upper and lower bounds on arc flows as little as possible so that a given feasible flow becomes optimal to the modified minimum cost flow problem. The modifications can be measured by different distances. In this article, we consider the capac...
[ 2 ] - آینده پژوهی در سیستم‌های دفاعی با استفاده از رویکردی مبتنی بر برنامهریزی ریاضی به‌منظور مکان‌یابی تسهیلات درمانی و تقسیم بندی مناطق
در این تحقیق با استفاده از ابزار برنامهریزی ریاضی به تعیین مکان احداث تسهیلات درمانی و تقسیمبندی مناطق در سیستم‌های دفاعی به‌منظور گسترش سطح مطالعات آیندهپژوهی پرداخته‌شده است. بدین منظور یک مدل ریاضی به‌منظور بهینهسازی عملیات انتقال مصدومان در هنگام جنگ ارائه شده است. در این مدل مناطق جمعیتی به گروههایی بزرگ‌تر تحت عنوان پهنه تقسیمبندی شده و در هر پهنه یک مرکز درمانی برای سرویس‌دهی به م...
[ 3 ] - On the inverse maximum perfect matching problem under the bottleneck-type Hamming distance
Given an undirected network G(V,A,c) and a perfect matching M of G, the inverse maximum perfect matching problem consists of modifying minimally the elements of c so that M becomes a maximum perfect matching with respect to the modified vector. In this article, we consider the inverse problem when the modifications are measured by the weighted bottleneck-type Hamming distance. We propose an alg...
[ 4 ] - مکان‌یابی مراکز توزیع و بلوکبندی مناطق جمعیتی در زنجیره توزیع کالا
هدف: در این تحقیق به بهینهسازی مسئله بلوکبندی مشتریان در سیستم توزیع کالا و تخصیص همزمان آنها به مراکز تأمین به‌عنوان مراکز بلوکها با استفاده از مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط پرداخته شده است. تابع هدف مسئله، به ایجاد تعادل بارکاری از طریق کمینه‌سازی تفاضل مقدار بیشینه و کمینه مشتریان تخصیص‌یافته به مراکز مختلف میپردازد. محدودیتهای مسئله ساختار پیوستگی بلوکها و عدم وجود سوراخ در آنها را ...
[ 5 ] - An Optimization Algorithms-based Approach to District Health System Population Areas in Iran
Background: One of important subject in the operations' management fields is partitioning matter that was investigated in the study. This topic has recently received more attention from researchers of the healthcare management systems' field. This subject is important because planning about improvement of the healthcare system structure is considered as one of the most important management prob...
[ 6 ] - A Fuzzy C-means Algorithm for Clustering Fuzzy Data and Its Application in Clustering Incomplete Data
The fuzzy c-means clustering algorithm is a useful tool for clustering; but it is convenient only for crisp complete data. In this article, an enhancement of the algorithm is proposed which is suitable for clustering trapezoidal fuzzy data. A linear ranking function is used to define a distance for trapezoidal fuzzy data. Then, as an application, a method based on the proposed algorithm is pres...
Co-Authors