حسین صادقی
عضو هیأت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
[ 1 ] - ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در پیش بینی تقاضای انرژی
پیشبینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاستهای مقتضی و مناسب اهمیت فراوانی دارد. به دلیل روند پرنوسان و غیر خطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن قابلیت روشهای هوشمند و غیر خطی به خصوص شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی به منظور پیشبینی تقاضای انرژی در مطالعات مختلف به اثبات رسیده است. با وجود نقاط قوت فراوان، این تکنیکها با مسائل مهمی همچون تحمیل فرم تبعی خاص- در الگوریتمهای تکاملی- یا ن...
[ 2 ] - ارزیابی کارایی انرژی در صنعت پتروشیمی کشور
در تحقیق حاضر کارایی فنی و کارایی انرژی (به عنوان یک نهاده خاص) صنعت پتروشیمی کشور طی سال‌های 1387-1373، با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. در این مطالعه هر سال به عنوان یک واحد تصمیم گیرنده (DMU) در نظر گرفته شده است که در آن کارایی فنی و کارایی انرژی صنعت پتروشیمی در سال‌های مختلف با هم مقایسه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که طی دوره مذکور، ...
Co-Authors