سید سعید اسلامیان
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
[ 1 ] - پایش بلند مدت خشکسالی¬های ارومیه با استفاده از شاخص کمبود توأم
پایش و پیشبینی خشکسالیها، بویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، اهمیت ویژهای در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی جهت کاهش اثرات مخرب خشکسالی دارد. در این مطالعه خشکسالیهای هواشناختی ارومیه در دوره آماری2011-1951 با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) و شاخص بارش استاندارد شده متداول (SPI) و شاخص SPI اصلاح شده () مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از شاخص تا حدود زیادی معایب SPI م...
[ 2 ] - بررسی مدل‌های سینتیک حذف بیولوژیکی آلودگی نفتی خاک اطراف لوله‌های انتقال نفت توسط ری‌گراس
توسعه صنعتی قرن بیستم منجر به نابودی منابع موجود در محیط زیست از جمله هوا، آب و خاک شده است. در این راستا آلودگی خاک به مواد نفتی در کشورهایی که تولید کننده نفت هستند، توجه ویژهای را می‌‌طلبد. پاک‌سازی محیط از آلاینده‌های نفتی بسیار پرهزینه و وقت‌گیر است. گیاه‌پالایی یا به‌عبارتی حذف بیولوژیک آلاینده‌ها، یکی از روشهای مؤثر و ارزان‌قیمت ولی زمان‌بر نسبت به سایر فناوری‌های پاک‌سازی است. در این پ...
[ 3 ] - گروه بندی مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارش در استان اصفهان
تعیین پراکنش مکانی ویژگیهای خشکسالی در استان اصفهان از اهمیت خاصی در مطالعه و مدیریت خشکسالی برخوردار است. در این مطالعه با استفاده از 10 مشخصه خشکسالی که بر اساس شدت، مدت و فراوانی شاخص استاندارد بارش در 45 ایستگاه استان اصفهان استوار است و تحلیل خوشه ای این مشخصه ها، 5 گروه مکانی خشکسالی در استان اصفهان تشخیص داده شد. پراکنش مکانی این گروهها بیانگر تغییرات شدت و مدت خشکسالیها بر اساس تغییرات ...
[ 4 ] - مقایسه روشهای ایستگاهی و منطقه‌ای گشتاورهای خطی در برآورد بارندگیهای حداکثر ماهانه حوزه زاینده رود
یکی از مشکلات و موانع موجود در فرآیندهای تحلیل فراوانی و پیش بینی پدیده هایی نظیر بارندگی، نبود آمار طولانی مدت در ایستگاه‌های مورد مطالعــه می‌باشد. این مسئله در کنار مسائل مربوط به عدم دقت کافی در برآوردهای ایستگاهی، باعث افزایش استفاده از روشهای منطقه‌ای در انجام چنین تحقیق‌هایی شده است. در این تحقیق، از روش یاد شده برای تعیین توزیع اصلی داده‌های بارندگی حداکثـر ماهانه 18 ایستگاه باران‌سنج...
[ 5 ] - Assessment the Performance of Support Vector Machine and Artificial Neural Network Systems for Regional Flood Frequency Analysis (A Case Study: Namak Lake Watershed)
Flood discharge estimation with different return periods is one of important factors for water structures design and installation. On the other hand, a lot of rivers existing in Iran watersheds have no complete and accurate hydrometric data. In these cases, one of the suitable solutions to estimate peak discharges with different return periods is the regional flood analysis. In this research, 5...
Co-Authors