امین عبدی کردانی
2- دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
[ 1 ] - پیشبینی جریان روزانه رودخانه نوران چای با استفاده از مدل ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی- تجزیه مؤلفه‌های اصلی
پیشبینی دقیق جریان روزانه، نقش بهسزایی در مدیریت کارآمد منابع آب ایفا میکند. به این منظور در این تحقیق سعی شده است که جهت مدلسازی هرچه دقیقتر فرآیند پیشبینی جریان روزانه رودخانه نورانچای واقع در حوضه آتشگاه، از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) استفاده گردد. همچنین به‌منظور افزایش کارآیی ANN از تجزیه مؤلفه‌های اصلی (PCA) جهت پیش‌پردازش دادههای ورودی استفاده گردیده و درنهایت دادههای خروجی حا...
[ 2 ] - تحلیل خشکسالی هواشناسی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات- شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای شاخص MSPI
پدیده خشکسالی یکی از بلایای طبیعی میباشد که احتمال وقوع آن در تمام مناطق اقلیمی امکانپذیر است و در هر منطقهای که روی میدهد، باعث ایجاد آسیبهای جدی در محیط زیست و زندگی انسانها میشود. بنابراین، پیشبینی این پدیده مضر، میتواند تأثیر قابل توجهی در مدیریت منابع آب داشته باشد و آثار مخرب آن را تا حد امکان کاهش دهد. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از شاخص بارندگی استانداردشده چند متغیره (MSPI...
Co-Authors