محمد علی نوده فراهانی
دانشجوی دکترا مهندسی و مدیریت منابع آب-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
[ 1 ] - بررسی اثرات تغییراقلیم بر دما، بارش و خشکسالیهای دوره آتی حوضه شادگان
در این مطالعه با هدف ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر دما، بارش و خشکسالیهای آینده در حوضه شادگان، از خروجی سه مدل گردش کلی MPI-ESM-LR، BCC-CSM1-1 و NORESM1-M تحت سناریوهای انتشار RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شد. خروجی این مدلها توسط نرمافزار LARS-WG ریزمقیاس شد. جهت ارزیابی خشکسالی، از شاخص بارش استاندارد (SPI) طی دورهی گذشته (1986-2005) و دورهی آینده (2020-2039) و در مقیاسهای زمانی 6، 12 و 24 ماه...
[ 2 ] - فاکتور تمرکز تنش دینامیکی اصلاح شده برای تونل های دو قلو دارای تفرق از طریق روش نوین FEM-Scattering Method
خرابیهای متعدد تونلهای جدید ساختهشده، تحت بارگذاری زلزله، موجب تحقیقات وسیعتری در زمینه ارزیابی اثر زلزله بر روی تونلها گردیده است. در این تحقیق با استفاده از تابع هنکل نوع اول و سه شتابنگاشت مقیاسشده مربوط به زلزله حوزه نزدیک (نورتریج، طبس و کوبه) و با استفاده از برنامه گسترشیافته FESCAM این تحقیق که در محیط متلب طراحی شده است، تفرق در سازه تاریخی سیوسهپل بررسی شده است. تابع هنکل نو...
[ 3 ] - Carbon Monoxide Prediction in the Atmosphere of Tehran Using Developed Support Vector Machine
Air quality prediction is highly important in view of the health impacts caused by exposure to air pollutants in urban air. This work has presented a model based on support vector machine (SVM) technique to predict daily average carbon monoxide (CO) concentrations in the atmosphere of Tehran. Two types of SVM regression models, i.e. -SVM and -SVM techniques, were used to predict average daily C...
[ 4 ] - Carbon Monoxide Prediction in the Atmosphere of Tehran Using Developed Support Vector Machine
Air quality prediction is highly important in view of the health impacts caused by exposure to air pollutants in urban air. This work has presented a model based on support vector machine (SVM) technique to predict daily average carbon monoxide (CO) concentrations in the atmosphere of Tehran. Two types of SVM regression models, i.e. -SVM and -SVM techniques, were used to predict average daily C...
Co-Authors