حامد امیر عابدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک، دانشگاه محقق اردبیلی (مکاتبه کننده)
[ 1 ] - برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانهها با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
اندازهگیری مستقیم برخی ویژگیهای فیزیکی دیریافت خاک مثل پایداری خاکدانه وقتگیر، هزینهبر و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و غیریکنواختی خاک غیرواقعی است. پایداری خاکدانهها به عنوان یک ویژگی دیریافت میتوانند از ویژگیهای زودیافت خاک مانند بافت، جرم ویژه ظاهری، کربن آلی و کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برآورد شوند. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی...
[ 2 ] - برآورد رطوبت های ظرفیت زراعی، پژمردگی دائم و قابل استفاده در خاک های دشت اردبیل با استفاده از مدل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
اندازهگیری مستقیم ویژگیهای هیدرولیکی خاک وقتگیر، پرهزینه و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و عدم یکنواختی خاک غیر واقعی است. در عوض، این ویژگیها میتوانند از روی ویژگیهای زودیافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات خاک، جرم ویژه ظاهری، کربن آلی و کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی خاک برآورد شوند. هدف از این پژوهش، ارائه مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی بر اساس ویژگیهای زودیافت ...
[ 3 ] - برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک‌های منتخب از دشت اردبیل با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکههای عصبی مصنوعی
هدایت هیدرولیکی اشباع بهعنوان یک ویژگی دیریافت میتواند از ویژگیهای زودیافت خاک شامل جرم ویژه ظاهری، بافت خاک، کربن آلی، کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکههای عصبی مصنوعی برآورد شود. هدایت هیدرولیکی اشباع خاک به روش بار افتان در 100 نمونه خاک جمعآوری شده از دشت اردبیل تعیین شد. بعد از انجام تجزیههای شیمیایی و فیزیکی روی نمونههای خاک، دادهها به دو سری دادههای...
Co-Authors