محمدرضا گلابی

[ 1 ] - بررسی عملکرد مدل برنامه ریزی بیان ژن با روش های پیش‌پردازش داده ها جهت مدل سازی جریان رودخانه

سابقه و هدف: نیاز روزافزون به آب سبب گردیده است که برنامه‌ریزی‌های مدیریتی به‌منظور کنترل مصرف آب در آینده از اهمیت بیشتری برخوردار باشد. با پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها علاوه بر مدیریت بهره‌برداری از منابع آب، می‌توان حوادث طبیعی نظیر سیل و خشکسالی را نیز پیش‌بینی و مهار نمود. به همین دلیل برآورد صحیح و دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدل‌های مختلف یکی از موضوعاتی است که در منابع آب مورد بررسی پ...

[ 2 ] - بررسی عملکرد شبکه عصبی¬مصنوعی و سری¬های زمانی در مدل¬سازی شاخص خشکسالی بارش استاندارد (مطالعه موردی: ایستگاه¬های منتخب استان خوزستان)

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

[ 3 ] - بررسی وجود روند در سری و زیر سری‌های زمانی دما در گستره اقلیمی کشور: ارزیابی عوامل و تهدید ها

در این تحقیق به منظور بررسی روند دمایی در نقاط مختلف ایران سری‌های زمانی دمای37 ایستگاه هواشناسی در دوره زمانی 40 ساله 2012-1973 مورد استفاده قرار گرفت. این ایستگاه‌ها معرف اقلیم‌های مختلف ایران بر اساس طبقه بندی دومارتن می‌باشند. در ابتدا از داده‌های موجود، میانگین دمای فصلی و سالانه به روش میانگین‌گیری استخراج گردید. به طور جداگانه برای هر ایستگاه سری زمانی میانگین دمای زمستان، بهار، تابستان ...

[ 4 ] - ارزیابی روش های میان یابی فضایی در توزیع مکانی بارش سالانه

یکی از مهمترین عوامل مورد استفاده در مطالعات منابع طبیعی، میزان متوسّط بارش و بیشتر متوسّـط بـارش منطقـه ای است. در مطالعات هواشناسی و جغرافیایی برداشت اطلاعات اغلب بصورت نقطه ای انجام گردیده و معمولاٌ ضرورت دارد اطلاعات حاصل از نمونه برداری نقطه ای به سطح تعمیم داده شود. روشهای مختلفی برای برآورد میزان بارش وجود دارد که از جمله‌ی آن می توان به روشهای زمین آمـاری اشاره کرد. طی چند دهه اخیر مبانی ع...

[ 5 ] - مقایسه دقت پیش بینی مدل های باکس- جنکینز در مدل سازی بارندگی فصلی(مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان خوزستان)

بنا بر اهمیت روز افزون تأمین آب در کشور، مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی از اهمیت ویژه ای در استفاده از منابع برخوردار است. برای پیش بینی بارش می توان از سری های زمانی استفاده کرد. پژوهش حاضر در سه ایستگاه منتخب (اهواز، آبادان و دزفول) از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل های باکس- جنکینز انجام شده است. برای این منظور...

[ 6 ] - مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی بارندگی فصلی مطالعه موردی؛ ایستگاه های منتخب استان خوزستان