امیر پورحقی
[ 1 ] - بهبود عملکرد مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با کمک تبدیل موجک و روش PCA برای مدل‌سازی و پیش‌بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD)
در دهههای اخیر، توسعۀ مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پدیدههای هیدرولوژیکی کاربرد زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه، توانایی مدل‌های شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور مدل‌سازی و پیش‌بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) در رودخانۀ کارون واقع در غرب کشور ایران ارزیابی شد. به‌منظور بهبود نتایج شبیه‌سازی از آنالیز موجک به‌عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. سری زمانی ماهانۀ شاخص BOD رودخانۀ کارون در ایستگاه ...
[ 2 ] - استفاده ترکیبی از تبدیل موجک و مدل‌های هوشمند در شبیه‌سازی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه‌های کاکارضا و سراب صیدعلی)
چکیده بیشک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه‌ها است. در این مطالعه به منظور پیش‌بینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاه‌های کاکارضا و سراب صیدعلی، مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیه‌سازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...
[ 3 ] - بهینه‌سازی چندهدفه در تعیین جریان‌های زیست‌محیطی رودخانه
Construction of Reservoir dams on the river, in addition to change and decrease the river’s regime in downstream, cause environmental problems for ecosystems. This issue can be more severe by dumping pollution into rivers. Therefore, estimating the minimum environmental flow for river systems and other aquatic ecosystems is necessary to keep environment and water resources. In this study, the e...
Co-Authors