سجاد محمودی بابلان
کارشناس مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
[ 1 ] - کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارش‌ـ رواناب رودخانۀ خیاوچای
پیشبینی جریان رودخانه بهمنظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب در رودخانهها، دریاچهها، مخازن سدها و همچنین برای حفاظت کنارههای رودخانه در زمان وقوع سیلاب انجام میگیرد. در این تحقیق از مدل‌های شبکههای عصبی مصنوعی، هیبرید موجک‌ـ عصبی، برنامهریزی بیان ژن و کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان بهمنظور تخمین جریان روزانۀ رودخانۀ خیاوچای استفاده شد. بدین‌منظور داده‌های دبی و بارش روزانۀ ایستگاه ه...
[ 2 ] - مدل سازی بارش – رواناب روزانه رودخانه دره رود واقع در استان اردبیل
مدل‌سازی بارش- رواناب یکی از پراهمیت‌ترین موضوعات در مدیریت منابع آب‌های سطحی برای اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک‌سالی‌ها است. در این تحقیق از مدل‌های شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بهمنظور تخمین جریان روزانه رودخانه درهرود استفاده شد. داده‌های دبی و بارش روزانه ایستگاه مشیران واقع بر رودخانه مذکور و در بالادست سد عمارت ب...
[ 3 ] - مقایسه کارآیی مدل‌های هوشمند در روندیابی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای، استان اردبیل)
چکیده روندیابی جریان در رودخانهها یکی از پراهمیت‌ترین موضوعات در مدیریت منابع آب‌های سطحی جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک‌سالی‌ها است. در این تحقیق از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور روندیابی جریان روزانه رودخانه بالخلوچای واقع در حوضه آبریز درهرود استفاده شد. در این راستا داده‌های روزانه ...
Co-Authors