محسن نیا, نرجس

دانشگاه فردوسی مشهد

[ 1 ] - بررسی سه نوع شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی افت فشار در سیکلون‌های جداسازی گاز-جامد و بهینه سازی سیکلون با الگوریتم ژنتیک

در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شده­اند. پس از آموزش آن­ها با داده­های تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکه‌ها، با روش جستجوی چند مرحله‌ای[4] به دست آمده‌اند. شبکه­ها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...

Co-Authors