سربخش, پروین
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تبریز، تهران، ایران
[ 1 ] - بررسی ارتباط دریافت سدیم با برخی از شاخص‌های سلامت استخوان در کارمندان زن بازنشسته استان یزد
Background: Excessive consumption of fast foods that are high in salt is one of the most important aspects of changes in food habits. The results of Studies on the effects of sodium on bone metabolism have been inconsistent. Definitive answer to the question that Sodium restriction can be associated with a lower incidence of osteoporosis is lacking. What the necessity of designing this study re...
[ 2 ] - شناسایی اثرات متقابل برخی پلی‌مورفیسم‌های ژنی موثر بر سطح پایین HDL در طول زمان با استفاده از رگرسیون منطقی انتقال: مطالعه‌ی قند و لیپید تهران
مقدمه: با توجه به ارتباط بین لیپوپروتئین باچگالی بالا (HDL) و بیماری‌های قلبی ـ عروقی، شناسایی عوامل موثر بر سطح کلسترول ـ HDL می‌تواند در کاهش ابتلا به این بیماری‌ها موثر باشد. علاوه بر عوامل بیوشیمی و محیطی، تقابلهای ژنتیکی نیز بر میزان کلسترول ـ HDL تاثیرگذارند. با توجه به وابسته بودن تاثیر پلی‌مورفیسم‌ها به زمان، بررسی اثر تقابلهای ژنی روی کلسترول ـ HDL در طول زمان نیز دارای اهمیت است. ...
[ 3 ] - استفاده از رگرسیون منطقی برای شناسایی اثرات متقابل برخی از پلی‌مورفیسم‌های ژنی و سایر عوامل خطر بر سطح پایین HDL : مطالعه‌ی قند و لیپید تهران
مقدمه: رگرسیون منطقی یک روش رگرسیونی تعمیم یافته است که می‌تواند اثرات متقابل پیچیده بین متغیرهای دوحالتی را تشخیص دهد. به دلیل اهمیت تقابلهای ژنتیکی، این روش در بررسی‌های ژنتیکی با موفقیت استفاده شده است. هدف پژوهش حاضر، بررسی ارتباط بین کلسترول ـ HDL و برخی از پلی‌مورفیسم‌های مرتبط با آن، با استفاده از رگرسیون منطقی است. مواد و روش‌ها: داده‌های 436 نفر (172 مرد و 264 زن) که به طور تصادفی ا...
[ 4 ] - Extension of Logic regression to Longitudinal data: Transition Logic Regression
Logic regression is a generalized regression and classification method that is able to make Boolean combinations as new predictive variables from the original binary variables. Logic regression was introduced for case control or cohort study with independent observations. Although in various studies, correlated observations occur due to different reasons, logic regression have not been studi...
[ 5 ] - Logic regression and its application in predicting diseases
Regression is one of the most important statistical tools in data analysis and study of the relationship between predictive variables and the response variable. in most issues, regression models and decision tress only can show the main effects of predictor variables on the response and considering interactions between variables does not exceed of two way and ultimately three-way, due to co...
[ 6 ] - Application of Support Vector Machine for Detection of Functional Limitations in the Diabetic Patients of the Northwest of IRAN in 2017: A Descriptive Study
Background and Objectives: Support vector machine (SVM) is a robust and effective statistical method for the diagnosis and prediction of clinical outcomes based on combinations of predictor variables. The aim of this study was to use SVM to detect the functional limitations in the diabetic patients and evaluate the accuracy of this diagnosis. Materials and Methods: This descriptive study was c...
Co-Authors