نواب پور, حمیدرضا
دانشگاه علامه طباطبایی
[ 1 ] - بار پاسخگویی و روشهای ارزیابی آن
به موازات گسترش زندگی اجتماعی و کاربرد روز افزون آمار در برنامه ریزیها، تقاضا برای تلید و انتشار اطلاعات اقتصادی و اجتماعی رشد چشمگیری داشته است. یکی از روشهای گردآوری چنین اطلاعاتی استفاده از آمارگیریهای نمونهای است. کیفیت داده های حاصل از آمارگیریها برای صاحبنظران و برنامه ریزان مهم است. در سالهای اخیر مفهوم بار پاسخگویی به عنوان یکی از مو لفه های نوظهور کیفیت داده ها بیان شده است. متاسفانه د...
[ 2 ] - A Comparative Study of Performance of Adaptive Web Sampling and General Inverse Adaptive Sampling in Estimating Olive Production in Iran
Nowadays, there is an increasing use of sampling methods in network and spatial populations. Although the most common link-tracing designs such as adaptive cluster sampling and snowball sampling have advantages over conventional sampling designs such as simple random sampling and cluster sampling, these designs still present many drawbacks. Adaptive web sampling is a new link-tracing design tha...
[ 3 ] - An Empirical Comparison of Performance of the Unified Approach to Linearization of Variance Estimation after Imputation with Some Other Methods
Imputation is one of the most common methods to reduce item non_response effects. Imputation results in a complete data set, and then it is possible to use naϊve estimators. After using most of common imputation methods, mean and total (imputation estimators) are still unbiased. However their variances (imputation variances) are underestimated by naϊve variance estimators. Sampling mechanism an...
[ 4 ] - A Recommendation for Net Undercount Estimation in Iran Population and Dwelling Censuses
Census counts are subject to different types of nonsampling errors. One of these main errors is coverage error. Undercount and overcount are two types of coverage error. Undercount usually occurs more than the other, thus net undercount estimation is important. There are various methods for estimating the coverage error in censuses. One of these methods is dual system (DS) that usually uses dat...
[ 5 ] - Empirical Likelihood Approach and its Application on Survival Analysis
A number of nonparametric methods exist when studying the population and its parameters in the situation when the distribution is unknown. Some of them such as "resampling bootstrap method" are based on resampling from an initial sample. In this article empirical likelihood approach is introduced as a nonparametric method for more efficient use of auxiliary information to construct...
[ 6 ] - Calibration Weighting to Compensate for Extreme Values, Non-response and Non-coverage in Labor Force Survey
Frame imperfection, non-response and unequal selection probabilities always affect survey results. In order to compensate for the effects of these problems, Devill and Särndal (1992) introduced a family of estimators called calibration estimators. In these estimators we look for weights that have minimum distance with design weights based on a distance function and satisfy calibration equa...
[ 7 ] - کاربردی از براورد خطای کل آمارگیری در یک آمارگیری کوچک‌مقیاس
آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن اطلاعاتی از نمونهای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می‌شود. در آمارگیریهای نمونهای، خطاها توزیع نمونه‌گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این خطاها می‌توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت‌اند از: خطاهای نمونه‌گیری و غیر نمونه‌گیری. خطای غیر نمونه‌گیری شامل خطاهای مشخص‌سازی، پوشش، اندازه‌گیری، ...
[ 8 ] - مقایسه‌ی روشهای WGEEs و WEEs برای تعدیل اثر بی‌پاسخی در آمارگیریهای پانلی
در اکثر آمارگیریها بی‌پاسخی واحد یک مشکل اساسی است. این مشکل در آمارگیریهای پانلی نیز رخ می‌دهد. در این آمارگیریها معمولاً با کاهش پاسخ‌گو از دور دوم آمارگیری به بعد مواجه هستیم. مهم‌ترین مشکل ناشی از بی‌پاسخی واحد، اریبی در آماره‌های آمارگیری است. برای برخورد با این مشکل در آمارگیریهای پانلی می‌توان از روشهای وزن‌دهی استفاده کرد. در این مقاله با شبیه‌سازی گم‌شدگی در دور دوم آمارگیری، در د...
[ 9 ] - An application of Measurement error evaluation using latent class analysis
Latent class analysis (LCA) is a method of evaluating non sampling errors, especially measurement error in categorical data. Biemer (2011) introduced four latent class modeling approaches: probability model parameterization, log linear model, modified path model, and graphical model using path diagrams. These models are interchangeable. Latent class probability models express l...
Co-Authors