باغیشنی, حسین
گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود
[ 1 ] - یک معیار جدید انتخاب مدل مبتنی بر داده تاگی
یک چالش اساسی در استنباط مدل‌های آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل می‌باشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدل‌های آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روش‌های استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدل‌های آمیخته را ندارد. یکی از معایب ...
[ 2 ] - برازش مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا با اثرات وابسته به زمان برای داده‌های بازگردنده با روش هسته
در برخی از مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا که برای مدل‌بندی داده‌های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل‌ها برآوردگرها به‌صورت بسته و دقیق به‌دست نمی‌آیند و باید از روش‌های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به‌دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می‌سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع‌ها برای بررسی ویژگی...
[ 3 ] - کاربرد مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا در ارزیابی عوامل خطر وابسته به زمان بر نرخ شوک‌های واردشده به بیماران قلبی
Background: One of the treatments in patients with dangerous diseases particularly heart failure, is Implantable Cardioverter Defibrillator (ICD) that is used to prevent sudden cardiac death. Regarding to the superiority of ICD rather than medical treatment, the purpose of this study is the assessment of time-dependent effective factors on the rates of entered shocks to patients with ICD. ...
[ 4 ] - تحلیل بیزی نرخ سرطان معده در استان گیلان با مدل اتوبتا-دوجمله‌ای فضایی
شرایط جوی و محیطی در هر منطقه جغرافیایی، زمینه را برای بروز و شیوع برخی بیماری‌ها مساعد می‌کنند. بنابراین تهیه نقشه پهنه‌بندی نرخ رویداد یک بیماری یا مرگ و میر ناشی از آن بر روی نقشه جغرافیایی، در حضور عوامل موثر ممکن، یکی از مسایل مورد توجه پزشکان و کارشناسان امور سلامت است. با توجه به آن‌که سرطان معده شایع‌ترین نوع سرطان در استان گیلان است، در این مطالعه، با استفاده از دو مدل اتودوجمله‌ای و ...
Co-Authors