صادقیه, احمد
دانشکده صنایع، دانشگاه یزد
[ 1 ] - استفاده از مدل برنامهریزی خطی مختلط عدد صحیح جهت بهینه-سازی زاویه و شدت پرتو در پرتودرمانی با شدت مدوله شده
Introdution: Intensity- modulated radiation therapy is one of the treatment methods for cancer tumors. The effectiveness of this method is dependent on the accuracy and treatment planning quality. Therefore, there is a need for a plan to select the angle and intensity simultaneous optimum of radiation. Methods: In this study, an mixed integer linear programming model was proposed for simultane...
[ 2 ] - Modeling and Solving the Multi-depot Vehicle Routing Problem with Time Window by Considering the Flexible end Depot in Each Route
This paper considers the multi-depot vehicle routing problem with time window in which each vehicle starts from a depot and there is no need to return to its primary depot after serving customers. The mathematical model which is developed by new approach aims to minimizing the transportation cost including the travelled distance, the latest and the earliest arrival time penalties. Furthermore, ...
[ 3 ] - مدل‌سازی ریاضی و ارایه یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر جمعیت برای مسأله مسیریابی- موجودی چندمحصولی، چندوسیله‌ای همراه با جریان معکوس
یکی از مباحث مهم مدیریت عملیات در زنجیره تأمین، مسأله مسیریابی-موجودی است که تلفیقی از مدیریت موجودی و برنامهریزی حملونقل میباشد. با توجه به ادبیات موضوع، این مقاله یکی از ویژگیهای کاربردی مسایل مسیریابی تحت عنوان "حمل در بازگشت" که مشتریان به دو گروه خط رفت (تحویل کالا) و خط برگشت (دریافت کالا) تقسیم بندی میشوند، را با مسأله مسیریابی-موجودی چند-محصولی، چند-دورهای، چند-وسیلهای ترکیب ...
[ 4 ] - Modelling and Decision-making on Deteriorating Production Systems using Stochastic Dynamic Programming Approach
This study aimed at presenting a method for formulating optimal production, repair and replacement policies. The system was based on the production rate of defective parts and machine repairs and then was set up to optimize maintenance activities and related costs. The machine is either repaired or replaced. The machine is changed completely in the replacement process, but the productio...
[ 5 ] - Developing the Inventory Routing Problem with Backhauls, Heterogeneous Fleet and Split Service
One of the most important points in a supply chain is customer-driven modeling, which reduces the bullwhip effect in the supply chain, as well as the costs of investment on the inventory and efficient transshipment of the products. Their homogeneity is reflected in the Inventory Routing Problem, which is a combination of distribution and inventory management. This paper expands the classical In...
[ 6 ] - Deterministic and Metaheuristic Solutions for Closed-loop Supply Chains with Continuous Price Decrease
In a global economy, an efficient supply chain as a main core competency empowers enterprises to provide products or services at the right time in the right quantity, at a low cost. This paper is to plan a single product, multi-echelon, multi-period closed loop supply chain for high-tech products (which have continuous price decrease). Ultimately, considering components rated to procurement, pr...
[ 7 ] - A New Multi-objective Job Shop Scheduling with Setup Times Using a Hybrid Genetic Algorithm
This paper presents a new multi objective job shop scheduling with sequence-dependent setup times. The objectives are to minimize the makespan and sum of the earliness and tardiness of jobs in a time window. A mixed integer programming model is developed for the given problem that belongs to NP-hard class. In this case, traditional approaches cannot reach to an optimal solution in a reasonable...
[ 8 ] - Global Supply Chain Management under Carbon Emission Trading Program Using Mixed Integer Programming and Genetic Algorithm
In this paper, the transportation problem under the carbon emission trading program ismodelled by mathematical programming and genetic algorithm. Since green supply chain issuesbecome important and new legislations are taken into account, carbon emissions costs are included inthe total costs of the supply chain. The optimisation model has the ability to minimise the total costsand provides the ...
[ 9 ] - A Novel Experimental Analysis of the Minimum Cost Flow Problem
In the GA approach the parameters that influence its performance include population size, crossover rate and mutation rate. Genetic algorithms are suitable for traversing large search spaces since they can do this relatively fast and because the mutation operator diverts the method away from local optima, which will tend to become more common as the search space increases in size. GA’s are base...
[ 10 ] - A Novel Method for Designing and Optimization of Networks
In this paper, system planning network is formulated with mixed-integer programming. Two meta-heuristic procedures are considered for this problem. The cost function of this problem consists of the capital investment cost in discrete form, the cost of transmission losses and the power generation costs. The DC load flow equations for the network are embedded in the constraints of the mathematica...
[ 11 ] - Network Planning Using Iterative Improvement Methods and Heuristic Techniques
The problem of minimum-cost expansion of power transmission network is formulated as a genetic algorithm with the cost of new lines and security constraints and Kirchhoff’s Law at each bus bar included. A genetic algorithm (GA) is a search or optimization algorithm based on the mechanics of natural selection and genetics. An applied example is presented. The results from a set of tests carried ...
[ 12 ] - Hybrid Bio-Inspired Clustering Algorithm for Energy Efficient Wireless Sensor Networks
In order to achieve the sensing, communication and processing tasks of Wireless Sensor Networks, an energy-efficient routing protocol is required to manage the dissipated energy of the network and to minimalize the traffic and the overhead during the data transmission stages. Clustering is the most common technique to balance energy consumption amongst all sensor nodes throughout the network. I...
[ 13 ] - Integrated Inspection Planning and Preventive Maintenance for a Markov Deteriorating System Under Scenario-based Demand Uncertainty
In this paper, a single-product, single-machine system under Markovian deterioration of machine condition and demand uncertainty is studied. The objective is to find the optimal intervals for inspection and preventive maintenance activities in a condition-based maintenance planning with discrete monitoring framework. At first, a stochastic dynamic programming model whose state variable is the ...
[ 14 ] - ارائه‌ی الگوریتم بهینه‌سازی خفاش برای مسئله‌ی مسیریابی - موجودی چنددوره‌یی - چندمحصولی همراه با شکست تقاضا و حمل در بازگشت
این مقاله در قالب یک زنجیره‌ی تأمین دوسطحی، یک ترکیب عملیاتی از مسئله‌ی مسیریابی - موجودی چنددوره‌یی کلاسیک را بسط داده است و شامل یک مسئله‌ی چندمحصولی، همراه با ناوگان ناهمگنی از وسایل نقلیه است که کمبود موجودی مجاز نیست و توسط دو ویژگی بسیار مهم و کاربردی مسائل مسیریابی، یعنی «حمل در بازگشت» همراه با اولویت مشتریان خط رفت و «راهبرد ارسال شکسته» که امکان خدمت‌دهی به هر مشتری توسط حداقل یک وسیل...
[ 15 ] - ارائه‌ی یک مدل ریاضی برای برنامهریزی هم‌زمان بازرسی‌ها و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در شرایط زوال مارکوفی ماشین و عدم قطعیت تقاضا
در بسیاری از صنایع، ظرفیت تولید به دلیل زوال ماشین، کاهش می‌یابد. در مقابل، نت پیشگیرانه وضعیت ماشین را بهبود می‌بخشد؛ اما خود بخشی از ظرفیت تولید را اشغال می‌کند. یکی از راه‌های مواجهه با این مسئله، نت مبتنی‌بر شرایط با بازرسی‌های گسسته است. در این مقاله یک سیستم تولید تک محصول در شرایط زوال مارکوفی ماشین و عدم قطعیت تقاضا در نظر گرفته شده است. هدف، برنامهریزی هم‌زمان بازرسی‌ها و نت پیش‌گیر...
[ 16 ] - برنامه ریزی هم زمان بازرسی و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه مبتنی بر تقاضا در شرایط زوال مارکفی ماشین جهت کاربرد در توربین های بادی
در این مقاله یک سیستم تولید تک ماشین و تک محصول در شرایط عدم قطعیت تقاضا در نظر گرفته شده که در آن ماشین طبق یک فرایند مارکفی رو به زوال می-رود. هدف پیداکردن زمان بهینه برای انجام بازرسی‌ها و نت پیشگیرانه در برنامهریزی نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط با بازرسی‌های گسسته1 (CBMDM) است. بدین منظور با استفاده از برنامهریزی پویای تصادفی یک مدل (مدل اول) ارائه شده که متغیر حالت آن، وضعیت ماشین می...
[ 17 ] - Social sustainability assessment of conversion technologies: Municipal solid waste into bioenergy using Best Worst Method
The majority of sustainability assessments of the bio based industries are primarily focused on the environmental and economic aspects, while social impacts are rarely considered. While overlooking social dimension can have a serious harmful impact across supply chains. To address this issue, this study proposes a modified systemic approach for a social sustainability impact assessment of the te...
[ 18 ] - پویایی‌شناسی عوامل مؤثر بر پایداری سیستم تولید گندم
مسئلۀ پایداری سیستم تولید گندم برای تغذیۀ نسل کنونی از منابع موجود، به صورتی که تغذیۀ نسل‌های بعد به خطر نیفتد، یکی از مسائل مهم عصر حاضر است. در این پژوهش، عوامل مؤثر بر سیستم تولید گندم در ایران و پایداری آن با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم بررسی شد. نمودارهای علّی-حلقوی ارتباط این عوامل با تولید گندم، با توجه به سابقۀ رفتار آنها و پژوهش‌های مرتبط، ترسیم و تجزیه‌وتحلیل شده است؛ سپس با ...
Co-Authors
رضا نوری 3