بشارتی, رضا
دانشگاه آزاد اسلامی
[ 1 ] - تأثیر عوامل " سازمان‌دهی و هدایت عملیات " بر فرایند برنامه‌ریزی عملیاتی در بیمارستان
تاریخ دریافت 08/10/1394 تاریخ پذیرش 10/12/1394 چکیده پیش‌زمینه و هدف: برای موفقیت در برنامه‌ریزی عملیاتی باید به ابعاد مختلف آن توجه شود. یکی از مشکلات موجود در مدیریت بیمارستان‌ها عدم سازمان‌دهی صحیح و به‌موقع تشکیلات اجرایی و هدایت آن‌ها برای برنامه‌ریزی عملیاتی می‌باشد. این پژوهش به‌منظور بررسی میزان تأثیر عوامل "سازمان‌دهی و هدایت عملیات "بر برنامه‌ریزی عملیاتی در بیمارستان‌های ایران در سا...
[ 2 ] - تأثیر عوامل »سیاست‌گذاری و مدیریت اهداف «بر فرایند برنامه‌ریزی عملیاتی در بیمارستان‌های دولتی ایران
مقدمه: » سیاست‌گذاری و مدیریت اهداف « از ابعاد مهم برنامه‌ریزی عملیاتی بشمار می‌روند. یکی از مشکلات موجود در مدیریت بیمارستان‌ها عدم مدیریت صحیح اهداف و کمتوجهی به سیاست‌ها و خط‌مشی سازمان برای برنامه‌ریزی عملیاتی می‌باشد. این پژوهش به‌منظور بررسی میزان تأثیر عوامل »سیاست‌گذاری و مدیریت اهداف« بر برنامه‌ریزی عملیاتی در بیمارستان‌های ایران در سال‌های 93- 1392 انجام گرفته است. مواد و روش‌ها: این...
[ 3 ] - DESIGNING AN OPERATIONAL PLANNING MODEL FOR HOSPITALS AFFILIATED TO THE MINISTRY OF HEALTH AND MEDICAL EDUCATION OF IRAN
Background & Aims: The operational planning is a process that by it managers regular the actions for receiving to goals. One of The problems in Management of Iranian hospitals is the lack of native model for operational planning. This study has been conducted to designing a model for operational planning in Hospitals affiliated to the Ministry of Health and Medical Education of Iran. Materials ...
[ 4 ] - Hypertension Prediction in Primary School Students Using an Ensemble Machine Learning Method
Introduction: The prevalence of hypertension in children is increasing, and this complication is considered the most important risk factor for cardiovascular diseases in older age. Early detection and control of hypertension can prevent its progress and reduce its consequences. Machine learning methods can help predict this complication promptly and reduce cost and time. This study aimed to pro...
[ 5 ] - Hypertension Prediction in Primary School Students Using an Ensemble Machine Learning Method
Introduction: The prevalence of hypertension in children is increasing, and this complication is considered the most important risk factor for cardiovascular diseases in older age. Early detection and control of hypertension can prevent its progress and reduce its consequences. Machine learning methods can help predict this complication promptly and reduce cost and time. This study aimed to pro...
Co-Authors