کیانی, بهزاد
. دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
[ 1 ] - طراحی و ارزیابی سامانه کدگذاری بومی اصطلاحات تشخیصی قلب و عروق مبتنی بر نگاشت مفهومی
مقدمه: اهمیت طبقهبندی بیماریها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهشهای پزشکی، مشهود میباشد. طبقهبندی تشخیصهای پزشکی، عموماً با استفاده از سیستم طبقهبندی بینالمللی بیماریها انجام میگیرد. گاهی اوقات در پروندههای پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادلسازی مطابق با سیستم طبقهبندی بینالمللی بیماریها میباشد. به منظور استفاده بهینه از پروندههای پزشکی بیماران، استفاده از فن...
[ 2 ] - کشف الگوهای پنهان موجود در دادههای بیماران مبتلا به سل
Background: Having precisely analyzed the data of patients with specific diseases we can obtain the patterns and knowledge of these disease or even specific characteristics of patients. A hypothesis is usually considered in medical studies when some data are gathered prospectively to prove or deny this hypothesis, but in many cases there may be relationships between the data of the patients w...
[ 3 ] - طراحی و ارزیابی سامانه کدگذاری بومی اصطلاحات تشخیصی قلب و عروق مبتنی بر نگاشت مفهومی
مقدمه: اهمیت طبقهبندی بیماریها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهشهای پزشکی، مشهود میباشد. طبقهبندی تشخیصهای پزشکی، عموماً با استفاده از سیستم طبقهبندی بینالمللی بیماریها انجام میگیرد. گاهی اوقات در پروندههای پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادلسازی مطابق با سیستم طبقهبندی بینالمللی بیماریها میباشد. به منظور استفاده بهینه از پروندههای پزشکی بیماران، استفاده از فن...
[ 4 ] - کشف الگوهای پنهان در مجموعه دادههای واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک دادهکاوی
چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سالهای اخیر، لزوم اتکا به شیوههای مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار میکند. دادهکاوی یکی از این روشهاست که از پرطرفدارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین دادههای بیماران در پایگاههای داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان میپردازند. روش برر...
Co-Authors