ذباح, ایمان

[ 1 ] - تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از ترکیب شبکه‌ های عصبی به روش سلسله مراتبی

مقدمه: غده تیروئید نسبت به غده‏های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می‏شود و در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی‏های تیروئید، بیمار دچار حمله تیروئیدی و یا کمای میگزدم شده که ممکن است منجر به مرگ گردد. از این رو تشخیص بی‏نظمی‏های تیروئید (پرکاری یا کم‏کاری) بر پایه تست‏های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر تکنیک داده کاوی است که قابلیت پیش‏بینی بیماری تیروئید از نظ...

[ 2 ] - تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از ترکیب شبکه‌ های عصبی به روش سلسله مراتبی

مقدمه: غده تیروئید نسبت به غده‏های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می‏شود و در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی‏های تیروئید، بیمار دچار حمله تیروئیدی و یا کمای میگزدم شده که ممکن است منجر به مرگ گردد. از این رو تشخیص بی‏نظمی‏های تیروئید (پرکاری یا کم‏کاری) بر پایه تست‏های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر تکنیک داده کاوی است که قابلیت پیش‏بینی بیماری تیروئید از نظ...

[ 3 ] - Improving Imbalanced data classification accuracy by using Fuzzy Similarity Measure and subtractive clustering

Classification is an one of the important parts of data mining and knowledge discovery. In most cases, the data that is utilized to used to training the clusters is not well distributed. This inappropriate distribution occurs when one class has a large number of samples but while the number of other class samples is naturally inherently low. In general, the methods of solving this kind of prob...