آتشی, علیرضا
دکترای انفورماتیک پزشکی، استادیار، گروه سلامت الکترونیک، دانشکده مجازی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
[ 1 ] - مدل مفهومی و ارزیابی سامانه پایش ازراه دور روان‌درمانی مبتنی بر خود گزارش‌دهی برای بیماران مبتلا به افسردگی
مقدمه: ناهنجاری‌های روحی و روانی آمار شیوع قابل توجهی در جهان و به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مانند ایران، داشته و نیازمند به‌کارگیری و توسعه تهمیدات مختلف تشخیص، درمان، پایش و مراقبت می‌باشند. با توجه به ماهیت پایش ناهنجاری‌های روانی و به ویژه روش آزمون‌های خودگزارش‌دهی، می‌توان از قابلیت‌های دوراپزشکی برای پایش از راه دور مبتلایان به این‌گونه ناهنجاری‌ها استفاده نمود. هدف این مطالعه طراحی ...
[ 2 ] - Applying Two Computational Classification Methods to Predict the Risk of Breast Cancer: A Comparative Study
Introduction: Lack of a proper method for early detection and diagnostic errors in medicine are some fundamental problems in treating cancer. Data analysis techniques may significantly help early diagnosis. The current study aimed at applying and evaluating neural networks and decision tree algorithm on breast cancer patients’ data for early cancer prediction. Methods: In the current stu...
[ 3 ] - Breast Cancer Risk Assessment Using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and Subtractive Clustering Algorithm
Introduction: The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is a soft computing model based on neural network precision and fuzzy decision-making advantages, which can highly facilitate diagnostic modeling. In this study we used this model in breast cancer detection. Methodology: A set of 1,508 records on cancerous and non-cancerous participant’s risk factors was used. First,...
[ 4 ] - مدل مفهومی و ارزیابی سامانه پایش ازراه دور روان‌درمانی مبتنی بر خود گزارش‌دهی برای بیماران مبتلا به افسردگی
مقدمه: ناهنجاری‌های روحی و روانی آمار شیوع قابل توجهی در جهان و به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مانند ایران، داشته و نیازمند به‌کارگیری و توسعه تهمیدات مختلف تشخیص، درمان، پایش و مراقبت می‌باشند. با توجه به ماهیت پایش ناهنجاری‌های روانی و به ویژه روش آزمون‌های خودگزارش‌دهی، می‌توان از قابلیت‌های دوراپزشکی برای پایش از راه دور مبتلایان به این‌گونه ناهنجاری‌ها استفاده نمود. هدف این مطالعه طراحی ...
[ 5 ] - Applying Two Computational Classification Methods to Predict the Risk of Breast Cancer: A Comparative Study
Introduction: Lack of a proper method for early detection and diagnostic errors in medicine are some fundamental problems in treating cancer. Data analysis techniques may significantly help early diagnosis. The current study aimed at applying and evaluating neural networks and decision tree algorithm on breast cancer patients’ data for early cancer prediction. Methods: In the current stu...
[ 6 ] - Breast Cancer Risk Assessment Using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and Subtractive Clustering Algorithm
Introduction: The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is a soft computing model based on neural network precision and fuzzy decision-making advantages, which can highly facilitate diagnostic modeling. In this study we used this model in breast cancer detection. Methodology: A set of 1,508 records on cancerous and non-cancerous participant’s risk factors was used. First,...
[ 7 ] - Prediction of Breast Cancer Metastasis Using Fuzzy Models based on Data from Iranian Breast Cancer Patients
Introduction: The metastasis of breast cancer, the spread of cancer to different body parts, is considered as one of the most important factors responsible for the majority of deaths caused by breast cancer in women. Diagnosing the breast cancer metastasis at the earliest stages helps to choose the best treatment and improve the quality of life for patients. Method: In the present fundamental r...
[ 8 ] - Prediction of Breast Cancer Metastasis Using Fuzzy Models based on Data from Iranian Breast Cancer Patients
Introduction: The metastasis of breast cancer, the spread of cancer to different body parts, is considered as one of the most important factors responsible for the majority of deaths caused by breast cancer in women. Diagnosing the breast cancer metastasis at the earliest stages helps to choose the best treatment and improve the quality of life for patients. Method: In the present fundamental r...
Co-Authors