جعفری, محسن
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
[ 1 ] - طبقهبندی دانشمبنای دادههای پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی با استفاده از روش Support Vector Machine-Decision Tree (SVM-DT)
روشهای مختلف طبقهبندی داده پلاریمتری بهطورکلی در سه گروه قرار میگیرند. (1) روشهای آماری، (2) روشهای برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روشهای دانشمبنا. در این مقاله روشی دانشمبنا و شیءمبنا برای طبقهبندی دادهی پلاریمتری مطرحشده است که در آن روش طبقهبندی SVM-DT برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه دادهشده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...
[ 2 ] - ارزیابی عملکرد تصاویر پلاریمتری SAR و فراطیفی در آشکارسازی اهداف استتاری با استفاده از امضای پلاریمتری و طیفی
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمهای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی میباشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...
Co-Authors