میرزاپور, فردین

[ 1 ] - سنجش کارایی ویژگی‌های بافتی GLCM در افزایش دقت طبقه‌‌بندی تصاویر حاصل از ادغام تصاویر تک‌باند و ابرطیفی مناطق مسکونی و صنعتی جنوب شهر تهران

اکثر الگوریتم‌‌های طبقه‌‌بندی داده‌های سنجش از دور بر اساس ویژگی‌‌ها و اطلاعات طیفی پیکسل‌‌ها عمل می‌کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از این تصاویر، مانند؛ بافت تصاویر می‌شود. استفاده هم‌‌زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش تاثیر استفاده از بافت تصویر تک‌‌باند سنجنده  ALI  بر دقت طبقه‌‌بندی تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپ...