مسجدی, علی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
[ 1 ] - ارائه یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی براساس تلفیق ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف
در این مقاله یک روش نوین طبقهبندی متنی به منظور طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقهبندیکننده ویشارت عمل میکند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک بهره میبرد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدانهای تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه میگردد. سپس با ...
[ 2 ] - طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدانهای تصادفی مارکوف
تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش‌هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده میکند، نسبت به روشهای مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق‌تر می‌باشد. اگرچه طبقهبندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش ازدور می‌باشد ولی این طبقهبندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل میکند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می...
Co-Authors