مختار زاده, مهدی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
[ 1 ] - ارائه روش ادغام تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک IHS-GA مبتنی بر مناطق بهبودیافته گیاهی
هدف اصلی روشهای ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به‌طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این وجود روشهای ادغام تصاویر معمولاً با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز دادههای مورد استفاده متغیر است. در میان روشهای ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی ...
[ 2 ] - بهبود شناسایی تغییرات زمین های زیر کشت با تاکید بر استفاده از تصویر هم مرجع شده چندزمانه و روش ترکیب رنگی
در این تحقیق تعیین روال مناسب جهت شناسایی تغییرات زمینهای زیر کشت و برآورد درصد آن تغییرات در یک منطقه نیمه شهری با تکیه بر الگوریتم های شبکه عصبی و SVM بصورت نظارت شده مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از تصاویر چندزمانه سنجنده های Landsat استفاده شده است. در واقع در این روش برخلاف روشهای رایج، برای شناسایی تغییرات از مقایسه تصاویر استفاده نشده است بلکه هدف کشف تغییرات با استفاده توام ...
[ 3 ] - روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه‌ی راه در تقاطع‌های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس
با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینههای گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهوارهای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقهی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در ت...
[ 4 ] - ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا و دادههای لایدار
تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسلهای راه با سایر عوارض از جمله ساختمانها، پارکینگها و پیادهروها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصا...
[ 5 ] - شناسایی ساختمانها از دادههای لایدار و نوری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در آنالیزهای پیکسل‌مبنا و شی‌مبنا
شناسایی ساختمانها از تصـاویر هوایی و ماهوارهای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه‌ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال‌های اخیر است. الگوریتمهای طبقهبندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمانها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت‌هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می‌باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگیهای شی‌مبنا، ارتفاعی و...جه...
[ 6 ] - مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از دادههای لایدار و اپتیک
شناسایی عوارض شهری در سال‌های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقهبندی آنها در لایه‌های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد، تکمیل و به‌روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از دادههای لایدار و اپتیک است. ا...
[ 7 ] - تناظریابی اتوماتیک تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه
تناظریابی دو یا چند تصویر، یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی است. تناظریابی کاملاً اتوماتیک تصاویر همگرا به دلیل اعوجاجات هندسی قابل‌توجه در آنها، بسیار دشوار بوده و اکثر الگوریتم‌ها در حذف تناظرهای اشتباه احتمالی در این تصاویر با اشکال روبرو می‌شوند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله...
[ 8 ] - آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهوارهای با استفاده از عوارض محلی
آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش‌های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روشهای معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهوارهای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقهبندی تصاویر هستند. این روش‌ها نیازمند ثبت دقیق تصاویر با یکدیگر می‌باشند. تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس دارای تغییر‌شکل‌های محلی ناشی از ارتفاع عوارض زمینی بوده و ثبت دقیق...
[ 9 ] - روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری
به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز میباشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمانها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری میباشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمانها از تصاویر هوایی و ماهوارهای بسیار مورد اهمیت ا...
[ 10 ] - شناسایی ساختمان در مناطق شهری با استفاده از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری در شبکه‌های عصبی
در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (SAR) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق‌شده‌اند. این تلفیق به‌منظور رفع نواقص و ضعفهای مجموعه دادههای تک منبعی میباشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به‌صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگیهای ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده‌شده است. سپس این ویژگی‌ها در ترکیب‌های مختلف با یکدیگر تلفیق‌شده و نتای...
[ 11 ] - ارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقهبندی جهت تهیه نقشه پوشش صخرههای مرجانی از تصاویر ماهوارهای لندست 8
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقهبندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر دادههای جزیرهای در ساحل شرق...
[ 12 ] - تناظریابی تصاویر ماهوارهای بر پایه‌ی تبدیل پروجکتیو و با استفاده از شبکه‌ی عصبی هاپفیلد
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهوارهای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش‌برانگیزترین مسائل در سنجش از دور میباشد. این فعالیت به صورت گسترده‌ای در سنجش از دور به منظور طبقهبندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شده‌اند، یکی از این روش‌ها تناظ...
[ 13 ] - تهیه نقشه تغییرات در مناطق شهری به کمک تصاویر ماهوارهای با تأکید بر استفاده حداکثری از نقشه‌های قدیمی موجود
به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه این تغییرات به منظور کنترل و مدیریت هر چه بهتر شهری و کمک به تصمیم‌گیران جهت گرفتن تصمیم‌های کاربردی امری ضروری میباشد. در امر تشخیص تغییر، طبقهبندی تصاویر و ارائه یک راه‌کار مناسب برای آن نقشی اساسی ایفا می‌کند. برای این منظور روشهای بسیاری وجود دارد که آنها را می-توان به دو دسته کلی روشهای پیکسل مبنا و روشهای شی پایه تق...
[ 14 ] - روشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده
دادههای اخذ شده توسط سیستم‌های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می‌آورند. طبقهبندی و تفکیک داده<...
[ 15 ] - بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهم‌تر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربین‌های مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین دادههای ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دس...
[ 16 ] - انتخاب ویژگی برمبنای ترکیب روش حداقل افزونگی-حداکثر ارتباط و الگوریتم ژنتیک جهت طبقه بندی تصویر تلفیقی اپتیکی و رادار با روزنه مجازی
استفاده از دادههای چند منبعی، به‌ویژه استفاده ترکیبی از تصاویر اپتیکی و راداری، روشی موفق در بهبود سطح تفسیرپذیری دادههای سنجش‌ازدور است. در این راستا، تولید و انتخاب ویژگیهای مناسب از این دادهها، چالشی جدی در حوزه تحقیقات اخیر میباشد. در تحقیق حاضر، با هدف کاهش زمان دستیابی به ویژگیهای بهینه، روشی جدید جهت انتخاب ویژگی از تصاویر تلفیقی اپتیکی و راداری ارائه‌شده است. در روش پیشنهادی، با ت...
[ 17 ] - تشخیص شبکه راه‌ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا و دادههای لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه
تشخیص اتوماتیک شبکه راه‌ها در مناطق متراکم شهری، یکی از چالش های مطرح درگروه‌های تحقیقاتی فتوگرامتری و سنجش از دور میباشد که از دلایل عمده این موضوع می‌توان به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی راه‌ها و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسلهای راه با سایر عوارض از جمله ساختمانها، پارکینگها و پیادهروها و عدم پیوستگی راه‌ها به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، اشاره نمود. که این موارد باعث می گ...
[ 18 ] - طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگیهای گشتاور هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک
از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، زمین‌شناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقهبندی که یکی از مهم‌ترین شاخه‌ها از الگوریتمهای پردازشی دادههای ابرطیفی است که به‌طور سنتی با اطلاعات طیفی انجام میشود. تحقیقات گوناگون نشان داده است که استفاده از ویژگیهای مکانی تصویر در کنار ویژگیهای طیفی موجب میشود دقت طبقهبندی به میزان چشمگیری افزایش ...
[ 19 ] - An Automatic Detection of the Fire Smoke Through Multispectral Images
One of the consequences of a fire is smoke. Occasionally, monitoring and detection of this smoke can be a solution to prevent occurrence or spreading a fire. On the other hand, due to the destructive effects of the smoke spreading on human health, measures can be taken to improve the level of health services by zoning and monitoring its expansion process. In this paper, an automated method is p...
[ 20 ] - A novel method for locating the local terrestrial laser scans in a global aerial point cloud
In addition to the heterogeneity of aerial and terrestrial views, the small scale terrestrial point clouds are hardly comparable with large scale and overhead aerial point clouds. A hierarchical method is proposed for automatic locating of terrestrial scans in aerial point cloud. The proposed method begins with detecting the candidate positions for the deployment of the terrestrial laser scanne...
[ 21 ] - Segmentation Improvement of High Resolution Remote Sensing Images based on superpixels using Edge-based SLIC algorithm (E-SLIC)
The segmentation of high resolution remote sensing images is one of the most important analyses that play a significant role in the maximal and exact extraction of information. There are different types of segmentation methods among which using superpixels is one of the most important ones. Several methods have been proposed for extracting superpixels. Among the most successful ones, we can r...
Co-Authors