کرمی, علی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
[ 1 ] - روشی خودکار جهت همگون سازی بصری اهداف با پس زمینه با استفاده از الگوریتم حریصانه
طراحی الگوی رنگی مناسبی که بتواند بیشترین تطابق و همگونی هدف را از لحاظ شکل و رنگ با پسزمینه داشته باشد، یکی از چالشهای اساسی در حوزهی همگون سازی (استتار) است. امروزه، همگون سازی رقومی بر پایه اصول روانشناسی بصری قرارگرفته است و از روشهای پردازش رقومی تصویر برای مشخص کردن ویژگیهای پسزمینه استفاده میکند. تاکنون تحقیقات زیادی توسط محققین در زمینه همگون سازی رقومی ارائه شده است. به عنوان مث...
[ 2 ] - استفاده از ویژگی های بافتی در تکنیک تفاضل فریم جهت حذف سایه در تصاویر اخذ شده از خودروها
تاکنون روشهای زیادی جهت تشخیص خودروها توسط محققین ارائه‌شده است. به‌عنوان‌مثال تکنیک تفاضل فریم یکی از روشهای ارائه‌شده برای شناسایی خودروها میباشد. در این روش هر تغییری در فریم جاری نسبت به تصویر پسزمینه نشاندهنده خودروهای متحرک میباشد. در این روشها به‌طورکلی سایه خودروها بهعنوان عارضه متحرک شناسایی میشوند و این زمانی که سایه خودروها با هم همپوشانی داشته باشند، باعث تلفیق چندیدن خودر...
[ 3 ] - جبران حرکت دوربین‌های کنترل نظارتی با استفاده از ثبت تصاویر متوالی در شناسایی خودروها
تشخیص خودروها در تصاویر ویدئویی بهعنوان یک موضوع کلیدی در مباحث بینایی کامپیوتر محسوب می‌گردد. فرض اصلی اکثر دوربین‌های نظارتی، ثابت بودن دوربین در حین فیلم‌برداری میباشد ولی اگر دوربین نظارتی به هر دلیلی مثلا براثر باد یا فشارهای بیرونی محیط اطراف دچار لرزش‌های مکرر شود دیگر روشهای موجود برای شناسایی خودروها به‌درستی عمل نمی‌کنند. این موضوع باعث جابجا شدن پیکسل¬های تصویر و ایجاد نویز می¬شود...
[ 4 ] - Removing car shadows in video images using entropy and Euclidean distance features
Detecting car motion in video frames is one of the key subjects in computer vision society. In recent years, different approaches have been proposed to address this issue. One of the main challenges of developed image processing systems for car detection is their shadows. Car shadows change the appearance of them in a way that they might seem stitched to other neighboring cars. This study aims ...
Co-Authors