صداقت, امین
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
[ 1 ] - روشی کارآمد جهت ارزیابی اقدامات استتاری در تصاویر ماهواره‌ای
در این مقاله روشی کارآمد، جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه‌ی UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invariant Feature Transform) تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه‌ی هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره‌گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن‌دار، یک معیار کمی جهت توصی...
[ 2 ] - تناظریابی پایدار بر مبنای عوارض Hessian-Affine و توصیفگر MROGH
تناظریابی یکی از فرآیندهای اساسی و مهم در فتوگرامتری است. در این مقاله یک روش دقیق و پایدار برای تناظریابی اتوماتیک تصاویری که دارای اختلافات هندسی زیاد ناشی از تغییر نقطه‌ی دید تصویربرداری هستند، ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله اول یک مجموعه از عوارض پایدار تصویر با بهره‌گیری از الگوریتم Hessian-Affine و با استفاده از دو قید توزیع مکانی و مقیاس استخراج می...
[ 3 ] - ارزیابی مدل‌های تبدیل دو بعدی در هم مرجع سازی تصاویر استریو ماهواره‌ای
هم مرجع سازی تصویر یک فرآیند اساسی در پردازش تصویر بوده و هدف از آن، تعیین دقیق‌ترین مطابقت میان دو یا چند تصویر از یک منظره‌ی یکسان است. مدل‌های تبدیل دو بعدی نقش اساسی در هم مرجع سازی تصاویر ایفا می‌کنند. در این تحقیق قابلیت انواع مختلف از مدل‌های تبدیل دو بعدی شامل 9 تبدیل متشابه، پروژکتیو، چندجمله‌ای از درجات 1 تا 4، مدل تبدیل قطعه‌ای خطی، Multiquaderic (MQ) و Pointwise (PW) در هم مرجع...
[ 4 ] - Evaluation of Similarity Measures for Template Matching
Image matching is a critical process in various photogrammetry, computer vision and remote sensing applications such as image registration, 3D model reconstruction, change detection, image fusion, pattern recognition, autonomous navigation, and digital elevation model (DEM) generation and orientation. The primary goal of the image matching process is to establish the correspondence between two ...
[ 5 ] - Fast Least Square Matching
Least square matching (LSM) is one of the most accurate image matching methods in photogrammetry and remote sensing. The main disadvantage of the LSM is its high computational complexity due to large size of observation equations. To address this problem, in this paper a novel method, called fast least square matching (FLSM) is being presented. The main idea of the proposed FLSM is decreasing t...
Co-Authors