لاله پرویز,
[ 1 ] - تخمین دمای هوا با استفاده از روش شاخص پوشش گیاهی- دما (TVX)
The determination of air temperature is important in the energy balance calculation, hydrology and meteorological studies. In this regard, the limited number of meteorological stations is one of the serious problems for air temperature determination on a large spatial scale. The remote sensing technique by covering large areas and using updated satellite images might be appropriate for estimati...
[ 2 ] - مدلسازی سری های زمانی شاخص سطح برگ MODIS با استفاده از رویکرد استوکستیکی
شاخص سطح برگ یکی از پارامترهای مؤثر برای توصیف شار انرژی، تبادلات سطح زمین‌ـ اتمسفر، ساختمان پوشش گیاهی و... است. در این تحقیق با استفاده از مدلسازی بر پایۀ روش باکس‌ـ جنکینز سریهای زمانی شاخص سطح برگ یونجه، گندم، سیب و سیب‌زمینی بررسی شد و با نتایج روابط ریاضی بین شاخص سطح برگ و شاخص NDVI مقایسه شدند. روند سریهای زمانی به‌دست‌آمده از سنجندۀ MODIS طی دورۀ زمانی 2012ـ 2015 با دورۀ تناوب 46 ...
[ 3 ] - ارزیابی تأثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی حاصل از تصاویر ماهواره ای به شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بافت خاک
تعیین خصوصیات خاک از جمله بافت خاک از ابزار مهم برای مدیریت مناسب، استفاده بهینه و پایدار خاک است. هدف این مطالعه تعیین بافت خاک، میانگین هندسی و انحراف معیار اندازه ذرات خاک با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS در دوره-های زمانی تصویر‌برداری 2015 و 2016 میباشد. بعد از تعیین بافت خاک به روش هیدرومتری از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بافت خاک، میانگین هندسی و انحراف معیار اندازه ذرات خاک با باندها...
[ 4 ] - برآورد ضریب گیاهی گندم پاییزه با استفاده از دادههای سنجش از دور با رویکرد کاهش داده
استفاده بهینه از آب آبیاری نیاز به برنامهریزی دقیق آبیاری دارد و برآورد دقیق ضریب گیاهی به‌خصوص در مقیاسهای وسیع پیشنیاز آن است. هدف از این تحقیق مقایسه برخی از رویکردهای پیشپردازش دادههای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی: رگرسیونی و کاهش داده (تحلیل مؤلفههای اصلی و چرخشی) در برآورد ضریب گیاهی با شاخصهای NDVI، RI، TVI، MSAVI، SAVI، mTVI، EVI، MNDVI، TVX، NVSWI در جهت مدلسازی ضریب گیاهی گندم در...
[ 5 ] - پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و سلول خودکار (مطالعه موردی: حوزه آبخیز روضه چای، ارومیه)
بررسی و پایش کاربری اراضی از پیشنیازهای اساسی در مطالعات حوضه آبخیز به‌شمار میآید چرا که برنامهریزی مدیریتی منطقهای وابسته به آگاهی در مورد نوع استفاده اراضی و تغییرات آینده است. در نتیجه مدلسازی و پیشبینی کاربری اراضی برای برنامهریزی و مدیریت پایدار اراضی در آینده کشوری مانند ایران که بهره‌برداری از اراضی به سرعت در حال تغییر است، امری ضروری میباشد. در این راستا پژوهش حاضر، جهت آشکار...
[ 6 ] - تخمین بیشینه دمای هوا با رویکرد اقلیمی و آماری
در سالهای اخیر تغییر اقلیم عامل موثری میباشد که تاثیرات مهمی در گسترش خشکسالی، تغییر الگوی کشت و تاثیرات منفی زیستمحیطی دارد. در این میان تخمین بیشینه دمای هوا در مطالعات اقلیمی، کشاورزی و مدیریت منابع آب دارای اهمیت چشمگیری است، بنابراین انتخاب رهیافت جامع جهت برآورد دمای هوا ضروری میباشد. استفاده از روشهای آماری (رگرسیونی) از گزینههای مطرح است که دو عامل در افزایش کارایی روشها تاثیر ...
[ 7 ] - مدلسازی عملکردگندم با استفاده از شاخصهای اقلیمی و خوشهبندی سلسله‌مراتبی
بررسی شاخصهای اقلیمی با تابعیت دادههای هواشناسی از عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری‌های مرتبط با برنامهریزی اقلیمی، کشاورزی، مهندسی منابع آب و به‌کارگیری راهبردهای مدیریتی است. هدف مقالۀ حاضر، توسعۀ مدلسازی عملکرد محصول- شاخصهای اقلیمی با تأکید بر ورودیهای مدل براساس تحلیل خوشهای است. استخراج اطلاعات از خوشههای مربوط به شاخصهای اقلیمی با محاسبۀ میانگین هر خوشه انجام گرفت. شاخصهای بررسی‌شده شا...
[ 8 ] - پیشبینی اقلیمی استوکستیکی عملکرد چهار گیاه گندم، جو، سیب‌زمینی و ذرت دانه‌ای در استان‌های آذربایجان شرقی و غربی در راستای توسعه برنامه ریزی کشاورزی
سابقه و هدف: برآورد کارآمد عملکرد محصول در تصمیم‌گیری‌های مربوط به سیاست‌گذاری‌ها و برنامهریزی کشاورزی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. همچنین از دغدغه‌های اصلی کشورهای در حال توسعه، آگاهی از میزان عملکرد محصول با دید کلی از عوامل موثر بر عملکرد میباشد. هدف تحقیق پیشبینی عملکرد برخی از محصولات کشاورزی با رویکرد اقلیمی و استوکستیکی است. روش ترکیبی براساس مفاهیم دو رویکرد استوکستیکی و اقلیمی است...
[ 9 ] - توسعه مدل سری زمانیARIMA فصلی و بررسی عملکرد مدل در شبیه سازی بارندگی ماهانه
بارندگی یکی از مولفههای مهم چرخه هیدرولوژیکی است که فرآیندهای سطحی و اتمسفریک را بهم مرتبط میسازد. بنابراین مدلسازی و برآورد دقیق پارامتر در مدیریت منابع آب، برنامهریزی آبیاری، مدیریت کشاورزی و تخصیص آب مورد نیاز است. مدل SARIMA از مدلهای مرسوم در شبیهسازی بارندگی ماهانه میباشد. از نکات ضعف مدل نادیده گرفتن تغییرات بین ماه در هر سال است. بنابراین هدف این مقاله، توسعه مدل SARIMA با در نظر ...
Co-Authors