بختیاری, بهرام
دانشگاه کرمان
[ 1 ] - طراحی نرم‌افزار PMP Calculator به منظور برآورد آماری حداکثر بارش محتمل (مطالعه موردی: ایستگاههای منتخب استان گیلان)
روش هرشفیلد یکی از پرکاربردترین روشهای آماری برآورد PMP است. در این مطالعه نخست، معادلههای منحنیهای تجربی روش هرشفیلد شامل منحنی عامل فراوانی (Km)، تصحیح میانگین و انحراف معیار بر اساس حداکثر بارش مشاهداتی و اندازه طول دوره آماری، تصحیح بر اساس ثابت مشاهداتی و منحنیهای کاهش سطح استخراج گردیدند. پس از رقومیسازی منحنیها، معادلهها بر منحنیها برازش داده شد، سپس بهترین معادله بر اساس ضریب ت...
[ 2 ] - مقایسه روش های مونت کارلو و روش ترکیبی منطق فازی-PSO در مدل سازی ارتفاع موج دریا
Considering the effect of wave on marine activities in Chabahar, different factors influencing the wave height were considered in the present study. For this purpose, the daily data of the year 2007-2011 and hourly data consisting of two month data of the year 2006 were employed. The results of the proposed method were compared with the results of the fuzzy logic based on PSO algorithm. The Mon...
[ 3 ] - استخراج منحنیهای عمق- مساحت- تداوم به‌منظور برآورد حداکثر بارش محتمل منطقه‌ای در استان فارس
حداکثر بارش محتمل بزرگ‌ترین عمق بارش در یک تداوم معین و ممکن است. در این مطالعه، استخراج منحنیهای عمق- مساحت- تداوم (DAD) جهت برآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) با استفاده از دو نگرش آماری هرشفیلد و برآورد عامل فراوانی (km) مناسب در استان فارس مدنظر می‌باشد. به‌این‌منظور از دادههای حداکثر باران 24ساعته ((P24)max) با دوره آماری 12 تا 61 ساله‌ی 52 ایستگاه واجد آمار طولانی‌مدت واقع در ای...
[ 4 ] - برآورد حداکثر بارش محتمل 24ساعته با دو نگرش آماری هرشفیلد در حوضه آبریز قره سو در استان گلستان
حداکثر بارش محتمل (PMP) و حداکثر سیل محتمل (PMF) از مسائل مهم در طراحی سازه‌های آبی به شمار می‌آیند. یکی از مناسب‌ترین روشهای آماری برآورد PMP روش هرشفیلد است. در این مطالعه حداکثر باران 24ساعته با استفاده از اطلاعات 12 تا 53 ساله شش ایستگاه باران‌سنجی و یک ایستگاه سینوپتیک واقع در حوضه آبریز قره‌سو در استان گلستان مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از دو روش آماری هرشفیلد (در دو نگرش استاندا...
[ 5 ] - برآورد تبخیر تعرق مرجع روزانه با حداقل دادههای هواشناسی در اقلیم‌های نیمه خشک منتخب ایران
تخمین صحیح و دقیق تبخیر-تعرق تأثیر بسزایی در مدیریت و برنامه‌ریزی صحیح منابع آب به ویژه در مناطق نیمه خشک و خشک دارد. روشهای متعددی برای برآورد تبخیر-تعرق توسط محققان ارائه شده است. از جمله این روش‌ها می‌توان به انواع معادلات تجربی و روشهای داده محور اشاره کرد. در این مطالعه از سه روش داده محور شبکه‌های تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی (ANFIS)، مدل درختی (M5) و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)...
[ 6 ] - برآورد احتمالات بارش روزانه با استفاده از مدل زنجیره مارکف در اقلیم‌های مختلف ایران
برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نبوده و به پیشامدهای قبلی خود وابسته می‌باشند، از زنجیره مارکف استفاده می‌شود. در این مطالعه، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر 15 ایستگاه سینوپتیک کشور با اقالیم مختلف از اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل با استفاده از روش زنجیره مارکف مورد تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر از آمار بارش روزانه ایستگاه‌ها...
[ 7 ] - تخصیص بهینه منابع آب با استفاده از الگوریتم چرخه آب (مطالعه موردی: حوضه آبریز گرگان‌رود)
در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری چرخه آب(WCA) براییافتن استراتژی‌های تخصیص بهینه منابع آب در سیستم دو مخزنه سدهای گلستان و وشمگیر واقع در حوضه آبریز گرگان‌رود (شمال ایران)، برای یک دوره پنج ساله (از سال آبی 87-86 تا 91-90) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم WCA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای تخصیص بهینه سیستم مخازن حوضه آبریز گرگان‌رود توسعه داده شد. ت...
[ 8 ] - مقایسه عملکرد الگوریتم ICA و حالت ترکیب شده آن با فازی (FUZZY-ICA) در پیشبینی بارش روزانه
پیشبینی بارش به دلیل عدم قطعیت بالای تخمین آن، امری مشکل می‌باشد. در این پژوهش، از الگوریتم ICA و ترکیب آن با استنتاج فازی (FUZZY-ICA) برای بررسی توانایی و مقایسه عملکرد آنها در پیشبینی بارش روزانه یک اقلیم نیمه‌خشک مانند کرمان استفاده شد. برای این منظور، از 30 سال داده روزانه ایستگاه همدیدی کرمان (1981-2010) و 10 سال داده روزانه ایستگاههای همدیدی رفسنجان و زرند(2010-2001) در فصول بارش (7ماه ا...
[ 9 ] - شبیه‌سازی رواناب، رسوب و تبخیر-تعرق با استفاده از سناریوهای مدیریتی برای کاهش بار رسوب با استفاده از مدل SWAT
بررسی بار رسوب، رواناب و تبخیر - تعرق حوضه‌های آبخیز برای استفاده بهینه از منابع آب وخاک ومدیریت هرچه بهتر حوضه‌ها ضروری است. یکی از این مدل‌های که به بررسی رسوب، رواناب و تبخیر- تعرق می‌پردازد مدل هیدرولوژیکی SWAT می‌باشد. در این پژوهش، شبیه‌سازی رواناب، تبخیر-تعرق واقعی و بار رسوب حوضه سلطانی بافت با بکارگیری دو سناریو مدیریتی برای کاهش رسوب با استفاده از مدل SWAT برای دوره آماری 33 ساله از...
[ 10 ] - مقایسه تبخیرتعرق حاصل از برخی معادلات تشت تبخیر با مدل پنمن-مانتیث استانداردASCE در یک اقلیم خشک
هدف از مطالعه حاضر ارزیابی چهار مدل مختلف برآورد ضریب تشت (Kp) به منظور محاسبه تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه می‌باشد. به این منظور مقادیر ضریب تشت حاصل از چهار معادله کوئنکا، آلن و پروت، اشنایدر و اورنگ در اقلیم خشک کرمان محاسبه گردید و با استفاده از دادههای روزانه تبخیر از تشت در بازه زمانی پنج ماهه (امرداد تا آذر سال 1392) در مزرعه دانشگاه شهید باهنر کرمان مقادیر تبخیرتعرق گیاه مرجع ...
[ 11 ] - ارزیابی روش کنترل گروهی داده‌ها (GMDH) و سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) در پیشبینی خشکسالی در چند نمونه اقلیمی مختلف
خشکسالی پدیده‌ای است که احتمال وقوع آن در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. پیشبینی خشکسالی می‌تواند نقش مهمی در مدیریت منابع آبی و بهره‌برداری بهینه از آنها ایفا کند. در این مطالعه، برای پیشبینی خشکسالی، کاربرد دو روش هوشمند سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و کنترل گروهی داده‌ها (GMDH) چند نمونه اقلیمی مختلف ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظور از شاخص بارش اس...
[ 12 ] - بررسی اثر تغییر اقلیم بر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در یک اقلیم نیمه‌مرطوب
در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قره‌سو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از دادههای اقلیمی در مقیاس‌های زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید دادههای آینده از خروجی‌های مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوش‌بینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاس‌نمایی آ...
[ 13 ] - Assessment of the Impact of Climate Change on the Analysis of Dry Period Length
Climate change, with effects on temperature and rainfall, has a great influence on dry period. Therefore, it is very important to study this phenomenon in the analysis of dry period length. In this study, we used GFDL-ESM2M and four RCP scenarios to simulate precipitation, maximum and minimum temperature and used CCT with statistical methods to downscale the results. The data used in this study...
Co-Authors