محمدی, شاپور
دانشگاه تهران
[ 1 ] - برآورد و ارزیابی ارزش در معرض ریسک بورس اوراق بهادار تهران بر مبنای روش شبیه سازی پنجره
Value at risk (VaR) is one of the most important risk measures for computing risk which is entered in financial framework in past two decades. In general there are three approaches including parametric, nonparametric and semi-parametric is used for estimating of VaR. this paper present a new method that is named window simulation which is classified in nonparametric approach. Processing of VaR ...
[ 2 ] - بررسی روندحافظه بلندمدت در بازارهای جهانی نفت
The characterization of memory effects in crude oil markets is an interesting issue that has attracted the attention of researchers from different disciplines, from econophysics to more classical economics. The importance of the problem relies in the fact that the departure from uncorrelated behavior would imply the presence of not-random effects which, in principle, can be exploited for arbitr...
[ 3 ] - بررسی روندحافظه بلندمدت در بازارهای جهانی نفت
بررسی اثرات حافظه در بازارهای نفت خام دارای جذابیت تحقیقاتی بالایی است و توجه محققان را در حوزههای مختلف، از فیزیک اقتصاد گرفته تا مباحث اقتصادی بسیار کلاسیک، به خود جلب کرده است. اهمیت مسأله به این دلیل است که نبود ناهمبستگی در قیمتها بر وجود اثرات غیرتصادفیای دلالت دارد که برای آربیتراژ در بازار استفاده میشود. در این مقاله پارامتر حافظهی بازارهای نفت خام به وسیلهی روشهای مختلف پارا...
[ 4 ] - پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی دقت پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکههای عصبی و درخت تصمیمگیری و مقایسه آن با مدل‌های خطی است. برای این منظور از یازده متغیر تأثیرگذار بر مدیریت سود بهعنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری بهعنوان متغیر وابسته استفاده شده است. در این تحقیق تعداد 55 شرکت از سال 1385 تا سال 1388 به صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون پنلی جهت مدل خطی و از شبکه عص...
[ 5 ] - فرایند شکل‌گیری قیمتها در بورس تهران- رویکرد ریزساختاری
در این مقاله با استفاده از رویکرد هاسبروک (1991) و دافور و انگل (2000) نسبت به مدل‌سازی قیمت‌های معاملاتی در بورس تهران اقدام نموده‌ایم. سازگار با مدل‌های نظری و تحقیقات تجربی در سایر بازارها، مدل تخمینی خودرگرسیو برداری بر روی هفت شرکت انتخابی در بورس تهران وجود رابطه معنی‌دار بین جهت معامله و مظنه‌ها را در بورس تهران مورد تایید قرار داد. همچنین ملاحظه گردید که فاصله بین معاملات و دامنک در شک...
[ 6 ] - بررسی روش های مختلف تخمین بتا در بورس اوراق بهادار تهران
در ادبیات مالی، مدل قیمت‌گذاری دارائی‌های سرمایه‌ای، رابطه بین ریسک سیستماتیک یا بتا با بازده مورد انتظار هر دارایی را نشان می دهد. یکی از مشکلات اساسی که مدیران پرتفوی و سرمایه‌گذاران برای بدست آوردن بازده مورد انتظار هر پرتفوی با آن مواجه هستند، تخمین بتا است. برای تخمین بتا معمولا از رگرسیون سری‌های زمانی استفاده میشود و این امر به انتخاب دوره زمانی محاسبه بازده و روش تخمین، نیاز دارد. این ...
[ 7 ] - مقایسه مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای شرطی با بتای متغیر نسبت به زمان، از طریق مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای استاندارد
هدف: هدف این مطالعه، بررسی توان مدل CAPM شرطی مبتنی بر بتای متغیر نسبت به زمان در مقایسه با مدل CAPM استاندارد، به منظور یافتن مدل مناسب برای تبیین بازده مورد انتظار سهام است. روش: با استفاده از دادههای ماهانه و به کمک روشCAPM استاندارد و روشهای ناهمسانی واریانس شرطی چند متغیره، بتای شرکتهای داخل نمونه برآورد شد. بر اساس این دو روش و به منظور بررسی عملکرد خارج از نمونه، بازده مورد انتظار س...
[ 8 ] - مقایسه مدل های نوسان‌پذیری چندمتغیره در برآورد رابطه بین نرخ ارز و شاخص سهام
نوسانات متغیرهای مالی به عنوان یکی از مولفه های اصلی قیمت گذاری دارایی های مالی مورد توجه بسیاری از مطالعات بوده است. علاوه بر مدل GARCH که مدل مرسومی در برآورد نوسانات است، مدل نوسان پذیری تصادفی (SV) به عنوان رهیافت دیگری در این زمینه است که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه بر پایه داده های روزانه از سال 1381 تا 1392 و با بکارگیری مدل نوسان پذیری تصادفی(SV) دو متغیره، نوسان پذیری ...
[ 9 ] - Optimal Portfolio Selection for Tehran Stock Exchange Using Conditional, Partitioned and Worst-case Value at Risk Measures
This paper presents an optimal portfolio selection approach based on value at risk (VaR), conditional value at risk (CVaR), worst-case value at risk (WVaR) and partitioned value at risk (PVaR) measures as well as calculating these risk measures. Mathematical solution methods for solving these optimization problems are inadequate and very complex for a portfolio with high number of assets. For t...
Co-Authors