Omid Memarian Sorkhabi

[ 1 ] - Geoid Determination Based on Log Sigmoid Function of Artificial Neural Networks: (A case Study: Iran)

A Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity intensityvalues of Iran were selected, then the geoid with three methods “ellipsoidal stokes integral”,“BPANN”, and “collocation” ...

[ 2 ] - آنالیز تبدیل موجک تغییرات محتوی الکترونی یونسفر قبل از زمین لرزه‌های بزرگ

زمین‌لرزه یکی از تلخ‌ترین و مخرب‌ترین حوادثی است که زندگی بشر را به خطر انداخته است. بدین جهت این حادثه طبیعی، ذهن محققین و دانشمندان را به خود مشغول ساخته است تا بتوانند نشانه‌هایی قبل از وقوع زمین لرزه پیدا و سعی در پیش بینی آن نمایند. بر اساس پژوهش‌های انجام گرفته یکی از پیش نشانگرهای زمین لرزه، تغییرات غیرعادی محتوی الکترونی قبل از وقوع زمین لرزه‌های بزرگ (بزرگتر از 6 ریشتر) است. در این پژو...

[ 3 ] - بررسی اثر توپوگرافی در تعیین ژئویید(مطالعه‌ی موردی: شمال‌غرب ایران)

از آنجائیکه تصحیح توپوگرافی جاذبه نقش مهمی در تعیین ژئوئید دقیق به ویژه در مناطق ناهموار دارد، از این رو در این مقاله به بررسی روش های مختلف این تصحیح و اثرات آن بر روی شتاب ثقل وارتفاع ژئوئید پرداخته شده است. بدین منظور منطقه‌ی شمال غرب ایران با محدوده‌ی عرض جغرافیایی 40.5 ≥ φ ≥ 35.5 و طول جغرافیایی 49.5 ≥ λ ≥ 44.5 انتخاب شده است. وبر پایه روش‌های معکوس رودزکی، روش دوم متراکم سازی هلمرت، مد...

[ 4 ] - برآورد میدان سرعت ژئودتیک بر پایه توابع فعال‌سازی حلقوی شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این پژوهش، با انتخاب 42 ایستگاه دائمی GPS در شمالغرب کشور، میدان سرعت منطقه با استفاده از "پس انتشار خطای شبکه‌های عصبی مصنوعی" با دو تابع فعال‌سازی حلقوی و حلقوی لگاریتمی پیوسته برآورد و مقایسه شده‌اند. نتایج حاصل نشان می‌دهند تابع فعال‌سازی حلقوی دارای جذر خطای میانگین مربعی در حدود 1± میلیمتر شرقی و 1.5± میلیمتر شمالی بوده و نسبت به تابع فعال‌سازی حلقوی لگاریتمی پیوسته برتری دارد. همچنین...