حمید عبادی
دانشگاه خواجه نصیر
[ 1 ] - طراحی و اجرای GIS کاربردی جهت مکان یابی شهرک های صنعتی با استفاده از مدل‌های فازی، وزن های نشان‌گر و ژنتیک
مدیران و تصمیم‌گیرندگان صنعتی کشور با توجه به دیدگاههای آمایش و استراتژی های توسعه صنعتی، مکان هایی را برای تجمع واحدهای صنعتی به صورت شهرک یا مجتمع، انتخاب و سازماندهی می‌کنند. سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به عنوان علم مدیریت اطلاعات مکانی قادر است ابزارهای مناسب جهت رفع مشکلات و پیچیدگی‌های تعیین مکان بهینه را در اختیار تصمیم‌گیرندگان صنعتی قرار دهد. توابع تلفیقی از انواع توابع تجزیه و تحلیل مکا...
[ 2 ] - طراحی و توسعه یک روش تلفیقی تناظریابی ناحیه ای و عارضه مبنای جدید برای توجیه نسبی در فتوگرامتری برد کوتاه
در گذشته روش های تناظریابی اتوماتیک مختلفی در فتوگرامتری هوایی پیشنهاد شده‌اند که عموما در این امر موفق بوده اند. این روش‌ها در مواجهه با تصاویر همگرای فتوگرامتری برد کوتاه به دلیل وجود مشکلاتی از قبیل پارالاکس‌های بزرگ، عوارض پنهان و اعوجاج‌های هندسی و الگوهای تکراری چندان کارا نیستند. از این رو، در این تحقیق روش تناظریابی ترکیبی ناحیه ای و عارضه مبنای جدیدی برای غلبه بر بخشی از مشکلات فتوگرام...
[ 3 ] - ساختار دهی آنی دادههای مکانی ورودی GIS با تأکید بر عارضه راه
روش مرسوم تولید داده‌های‌مکانی ورودی GIS با استفاده از فتوگرامتری آماده‌سازی آنها پس از رقومی‌سازی عوارض است approach) (Off-line که بسیار وقت‌گیر و هزینه‌بر است و به دلیل در نظر نگرفتن مدل سه‌بعدی فتوگرامتری سبب کاهش اعتماد‌پذیری دادهها می‌گردد. برای رفع این نقایص میتوان ویرایش و ساختاردهی دادهها را همزمان با رقومی‌سازی انجام‌داد (On-line approach). با‌توجه به توان‌مندی های ویرایشی م...
[ 4 ] - ارائه الگوریتمی جدید برای طراحی شبکه تصویر برداری با پهپاد و مسیریابی آن با اهداف مدلسازی محوطههای باستانی
طراحی شبکه یکی از مراحل مهم و کلیدی در انجام تمامی پروژه‌های فتوگرامتری برد کوتاه میباشد. از سوی دیگر لزوم استفاده از فتوگرامتری پهپاد مبنا در مدلسازی محوطههای میراث فرهنگی غیر قابل تردید است. استفاده از این شیوه بدون لحاظ کردن اصول طراحی شبکه منجر به پردازش‌های طولانی و غیر ضروری میشود. در این تحقیق روشی ارائه شده است که به کمک آن با در نظر گرفتن اصول طراحی شبکه فتوگرامتری، قبل از تصویر برد...
[ 5 ] - طبقه‌بندی پوشش‌های جنگلی با استفاده از دادههای پلاریمتری فشرده
اخیرا رشد قابل توجهی در سیستمهای Dual-Polarimetry (DP) بهوجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده میشود. CP یک سیستم تصویربرداریDP است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستمهای چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آنها میتوان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ دادههای سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینههای تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگلها است، چراکه ن...
[ 6 ] - آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روشهای ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی
تولید نقشه و اطلاعات قابل‌استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی هزینه و زمان قابل‌توجهی را به خود اختصاص می‌دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم‌گیری‌ها و فعالیت‌های بعدی به‌خصوص در مناطق شهری قرار می‌گیرند. بهنگام رسانی دادهها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات، زمینه را برای بهنگام رسانی اطلاعات فراهم می‌آورد و یکی از موضوعات کاربردی و...
[ 7 ] - آشکارسازی تغییرات در تصاویر سنجش از دور چندزمانه با حدآستانه‌گذاری شاخص تغییرات تلفیقی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات
آشکارسازی صحیح و به‌موقع تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه برنامهریزی و مدیریت اراضی میباشد. در دهه‌های اخیر، تصاویر سنجش از دور به منابع ارزشمندی برای شناسایی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تبدیل شده‌اند. حدآستانه‌گذاری تصویر اختلاف، از متداول‌ترین تکنیک‌های آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ایی چندزمانه میباشد. نظر به اینکه تکنیک‌های متداول حدآستانه‌گذاری برای فضا...
[ 8 ] - توسعه روشی نوین در تشخیص لبه تصاویر هوایی/ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا با تأکید بر بهینه‌سازی حدود آستانه و استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
لبه یکی از ویژگی‌های برجسته تصویر است، لبه‌ها حامل اطلاعات مهمی از تصویر می‌باشند و به خوبی بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. اهمیت لبه‌ها در تصویر تا به آنجا است که سیستم بینایی انسان نیز از یک مرحله پیش پردازش برای آشکارسازی لبه استفاده می‌کند. بسیاری از روشهای ریاضی کلاسیک برای تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسل‌های تصویر اصلی می‌باشند، مانند اپراتورهای گرادیان، لاپلاسین و لاپلاسین از اپراتور گاوسی. ...
[ 9 ] - نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی
نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیزهای تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، خصوصاً در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه‌های عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه لندست تی‌ام متعلق به سال‌های 1989و2010 شهر تبریز، پیاده‌سازی شده است. استفاده از ترکیب خطی...
[ 10 ] - استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا
وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم‌گیری و مدیریت بهینه میباشد. برنامه‌ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده‌سازی طرح‌های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه‌ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به‌روز شوند. به‌منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...
[ 11 ] - تناظریابی اتوماتیک تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه
تناظریابی دو یا چند تصویر، یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی است. تناظریابی کاملاً اتوماتیک تصاویر همگرا به دلیل اعوجاجات هندسی قابل‌توجه در آنها، بسیار دشوار بوده و اکثر الگوریتم‌ها در حذف تناظرهای اشتباه احتمالی در این تصاویر با اشکال روبرو می‌شوند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله...
[ 12 ] - آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره‌ای با استفاده از عوارض محلی
آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش‌های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روشهای معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقه‌بندی تصاویر هستند. این روش‌ها نیازمند ثبت دقیق تصاویر با یکدیگر می‌باشند. تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس دارای تغییر‌شکل‌های محلی ناشی از ارتفاع عوارض زمینی بوده و ثبت دقیق...
[ 13 ] - تعیین موقعیت بازیکنان فوتبال و استخراج همزمان مسیر آنها در مدل واقعی زمین با استفاده از روش گراف در تصاویر ویدیویی
در تجزیه و تحلیل مسابقات فوتبال، تعیین دقیق موقعیت بازیکنها از موارد کلیدی است که اساس آنالیزهای بعدی نظیر ردیابی بازیکنها قرار می گیرد. استخراج مسیر بازیکنها، اطلاعات مفیدی جهت ارزیابی نقاط قوت و ضعف تیم و بازیکنها و تنظیم استراتژی تیمی کارا به منظور بهبود عملکرد تیم در اختیار سرمربی و متخصصین قرار می دهد. از آنجا که با حرکت دوربین، بیننده فریم های قبلی را از دست می دهد، با مرتبط سازی تصاویر ...
[ 14 ] - مروری بر روش های شناسایی تغییرات از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با رویکرد پیکسل پایه و شئ پایه
داده های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربردهای شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس‌های محلی، منطقهای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات میباشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آنها میباشد. روشهای...
[ 15 ] - بهبود تخمین ارتفاع جنگل به کمک بهینه سازی ماتریس پراکنش به روش تغییر پایه پلاریزاسیون مطالعه موردی: جنگل های شمالی سوئد
در دهه‌های اخیر توجه زیادی به تخمین زیست توده جنگلی شده است. تهیه نقشه‌های جامع و صحیح از زیست توده جنگلی جهت مدل کردن چرخه کربن جهانی و کاهش گازهای گلخانه‌ای از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روشهای قدیمی برای تخمین زیست توده براساس مقادیر بازپراکنش<...
[ 16 ] - بهبود شناسایی تغییرات در مناطق شهری با انتخاب ویژگی های طیفی و مکانی بهینه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
آنالیز تصاویر چندزمانه سنجش‌از دور، تکنیک کارآمدی برای شناسایی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در مناطق شهری میباشد. جدا از تکنیک بکار رفته برای شناسایی تغییرات،فضای ویژگی تأثیر بسیار زیادی در صحت نتایج دارد. حصول نتایج رضایت‌بخش در شناسایی تغییرات مناطق شهری، مستلزم بکارگیری ویژگی های طی...
[ 17 ] - ارزیابی آلگوریتم های دایسترا و ژنتیک جهت یافتن کوتاه ترین مسیر در GIS
با توسعه روزافزون GIS، توابع تجزیه و تحلیل قابل اجرا توسط آن نیز به طور قابل توجهی گسترش یافته اند، که از جمله آنها می توان به آنالیز شبکه اشاره نمود. یافتن کوتاه ترین مسیر از آنالیزهای مهم شبکه می باشد که به عنوان یکی از کاربردهای مهم در مسائل حمل و نقل مطرح می گردد. با توجه به کاربردهای فراوان آنالیز مسیریابی، تنوع در نوع و حجم اطلاعات ورودی و پارامترهای گوناگون اثرگذار بر کارائی یک الگوری...
[ 18 ] - شناسایی ساختمان در مناطق شهری در تصاویر با قدرت تفکیک بالای سنجش‌ازدوری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته و ویژگی‌های سطح بالا (شبه عمیق)
شناسایی ساختمان از تصاویر سنجش‌ازدور در بروزرسانی نقشه‌ها، نظارت شهری و طیف وسیعی از کاربردها اهمیت زیادی دارد. تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا یک منبع داده مهم، برای استخراج اطلاعات مکانی است. این تصاویر امکانات فوق‌العاده‌ای برای استخراج عوارض ازجمله ساختمان و تجزیه‌وتحلیل‌های مکانی در مناطق شهری فراهم کرده‌اند؛ اما این کار معمولاً به‌دلیل پیچیدگی‌ها و ناهمگونی‌های این دادهها مانند تغییرات در...
[ 19 ] - Evaluation of Close-Range Photogrammetric Technique for Deformation Monitoring of Large-Scale Structures: A review
Close-range photogrammetry has been used in many applications in recent decades in various fields such as industry, cultural heritage, medicine and civil engineering. As an important tool for displacement measurement and deformation monitoring, close-range photogrammetry has generally been employed in industrial plants, quality control and accidents. Although close-range photogrammetric applica...
[ 20 ] - Developing a New Method in Object Based Classification to Updating Large Scale Maps with Emphasis on Building Feature
According to the cities expansion, updating urban maps for urban planning is important and its effectiveness is depend on the information extraction / change detection accuracy. Information extraction methods are divided into two groups, including Pixel-Based (PB) and Object-Based (OB). OB analysis has overcome the limitations of PB analysis (producing salt-pepper results and features with hole...
[ 21 ] - Automatic Interpretation of UltraCam Imagery by Combination of Support Vector Machine and Knowledge-based Systems
With the development of digital sensors, an increasing number of high-resolution images are available. Interpretation of these images is not possible manually, which necessitates seeking for practical, fast and automatic solutions to solve the environmental and location-based management problems. The land cover classification using high-resolution imagery is a difficult process because of the c...
[ 22 ] - شناسایی خودرو در تصاویر UAV با استفاده از الگوریتم SIFT با رویکرد خوشه بندی عوارض موضعی
در طول چند دهه‌‌ی اخیر محیط‌‌های شهری بسیار بیشتر از گذشته گسترش یافته‌‌اند. یکی از مهمترین مشکلاتی که در اکثر کلان شهرها و حتی شهرهای کوچک وجود دارد مدیریت سیستم حمل و نقل است. یک سیستم نظارتی پیشرفته از وسایل نقلیه‌‌ی درون شهری امکان...
[ 23 ] - برآورد ارتفاع درختان جنگل با استفاده از مد DCP داده های Compact PolInSAR
چندین مطالعه انجام شده در دهه اخیر نشان داده است که سامانه‌های تصویربرداری رادار با روزنه مجازی (SAR) در مد Compact پلاریمتری (CP) می‌توانند بر معایب سامانه...
[ 24 ] - Automatic Road Detection and Extraction From MultiSpectral Images Using a New Hierarchical Object-based Method
Road detection and Extraction is one of the most important issues in photogrammetry, remote sensing and machine vision. A great deal of research has been done in this area based on multispectral images, which are mostly relatively good results. In this paper, a novel automated and hierarchical object-based method for detecting and extracting of roads is proposed. This research is based on the M...
[ 25 ] - Integration of remote sensing and meteorological data to predict flooding time using deep learning algorithm
Accurate flood forecasting is a vital need to reduce its risks. Due to the complicated structure of flood and river flow, it is somehow difficult to solve this problem. Artificial neural networks, such as frequent neural networks, offer good performance in time series data. In recent years, the use of Long Short Term Memory networks hase attracted much attention due to the faults of frequent ne...
Co-Authors