سامان حاجی نمکی
کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
[ 1 ] - پیشبینی میزان سرب خاک با استفاده از خصوصیات زودیافت براساس مدل شبکه عصبی مصنوعی
افزایش تولید آلایندهها از جمله فلزات سنگین یکی از مشکلات جدی و در حال گسترش جامعه بشری است. آلودگی به فلزات سنگین نهتنها بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک تأثیرگذار است، بلکه برای سلامتی انسان از طریق ورود به چرخه غذایی و نفوذ به آبهای زیرزمینی خطرناک است. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی میزان سرب خاک بهعنوان یکی از مهمترین فلزات سنگین با استفاده از خصوصیات زودیافت خاک به کمک مدل شبکه عصبی مصنو...
Co-Authors