مهدی حسنیان
گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،اصفهان، ایران
[ 1 ] - کاهش نویز سیگنالهای ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و عیبیابی بلبیرینگ‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عیبیابی و تشخیص خرابی بیرینگهای غلتشی بالاترین اولویت تحلیلگران ارتعاشات است. تاکنون روشهای بسیاری جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی در حوزه فرکانس و نیز زمان- فرکانس ارائه شده است. در این مقاله به بیان یک روش جدید و بسیار کارآمد جهت تشخیص عیوب بلبیرینگ ها در حوزه زمان میپردازیم. بیشتر روشهای سری زمانی پیچیده و سیگنالهای استخراجی تحت تأثیر نویز میباشند. تحلیل طیف تکین (SSA) به عنوان یک تکنی...
[ 2 ] - تشخیص عیب یاتاقان های غلتشی با استفاده از سیگنال های ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و شبکه عصبی مصنوعی
در کاربردهای صنعتی، پایش وضعیت و عیبیابی بیرینگها از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل ارتعاشی، انتشار صدا، دمانگاری و تحلیل روانکار از جمله روشهای تشخیصی جهت شناسایی عیوب بیرینگها میباشند. یکی از قابل اطمینانترین روش‌ها جهت عیبیابی تجهیزات دوار، مطالعه بر روی سیگنال ارتعاشی میباشد. تاکنون روشهای مختلفی جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی توسط سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان ارائه شده است. بیش...
Co-Authors