محسن سریانی

[ 1 ] - تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک

در این مقاله از روش کلاس‌بندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده‌‌های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده‌ای در محدوده‌های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب‌های وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیربا...

[ 2 ] - Video Subject Inpainting: A Posture-Based Method

Despite recent advances in video inpainting techniques, reconstructing large missing regions of a moving subject while its scale changes remains an elusive goal. In this paper, we have introduced a scale-change invariant method for large missing regions to tackle this problem. Using this framework, first the moving foreground is separated from the background and its scale is equalized. Then, a ...

[ 3 ] - Improving Exemplar-based Image Completion methods using Selecting the Optimal Patch

Image completion is one of the subjects in image and video processing which deals with restoration of and filling in damaged regions of images using correct regions. Exemplar-based image completion methods give more pleasant results than pixel-based approaches. In this paper, a new algorithm is proposed to find the most suitable patch in order to fill in the damaged parts. This patch selection ...

[ 4 ] - تخمین مکان و زاویه دید دوربین در دنباله محدود تصاویر با استفاده از یک روش مبتنی بر فیلتر کالمن توسعه یافته

استفاده از دنباله تصاویر برای تخمین مکان و زاویه دید دوربین در کاربردهایی چون واقعیت افزوده و ناوبری ربات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله از میان رویکردهای موجود برای این منظور یک رویکرد ترکیبی پیشنهاد شده است. ایده اصلی این رویکرد، استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته برای تخمین مسیر حرکت یک دوربین با ۶ درجه آزادی است. تفاوت اصلی الگوریتم پیشنهادی باسایر روش‌های مبتنی بر فیلتر این ا...

[ 5 ] - مروری بر سیستم های کمکی کامپیوتری با هدف شناسایی توده در تصاویر سه بُعدی اولتراسوند خودکار پستان (ABUS)

اولتراسوند خودکار سه بُعدی پستان یک روش تصویربرداری جدید و کارا است که از آن می توان به عنوان یک مکمل در کنار ماموگرافی، جهت شناسایی سرطان در زنان دارای پستان‌های با بافت متراکم، بهره جست. در این مقاله، ابتدا روش تصویربرداری مذکور معرفی و مزایای آن نسبت به سونوگرافی رایج و روش های تصویربرداری دیگر تبیین شده و فواید استفاده از سیستم های کمکی کامپیوتری در شناسایی توده ها روی تصاویر سه بُعدی اولتراس...

[ 6 ] - قطعه‌بندی توده‌ها در تصاویر سه ‌بعدی ‎ABUS‎ به کمک یادگیری ژرف

سرطان پستان دومین عامل مرگ زنان در جهان است. این بیماری هر چه زودتر تشخیص داده شود، احتمال موفقیت درمان آن بیشتر خواهد بود. امروزه بدلیل مشکلات تصویربرداری ماموگرافی، استفاده از تصاویر فراصوت برای تشخیص سرطان پستان در حال افزایش است. یکی از انواع سامانه های تصویر‌برداری پستان، ‎ABUS است. این نوع تصویربرداری دارای مزایای زیادی نسبت به ماموگرافی و سایر روش‌های تصویربرداری فراصوت است. طراحی یک سام...

[ 7 ] - تعیین مرز توده در تصاویر سه بُعدی اولتراسوند خودکار (ABUS) با استفاده از یک مدل شکل پذیر

مقدمه: تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه بُعدی موسوم به ABUS یک روش تصویربرداری جدید است که به عنوان یک روش غربالگری مکمل برای ماموگرافی، جهت تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار میگیرد. بخشبندی توده‏ها در این تصاویر نقش بسیار مهمی ایفا میکند، زیرا نتیجه حاصل از آن جهت تخمین حجم توده، مقایسههای زمانی و تشخیص خوشخیمی و بدخیمی ضایعه بسیار مهم است. روش بررسی: در مقاله حاضر، از یک مدل ...

[ 8 ] - تشخیص چهره با استفاده از PCA و فیلتر گابور

Methods for face recognition which are based on face structure are among techniques without supervision and produce unfavorable results in the presence of linear changes in images. PCA is a linear transform and a powerful tool for data analysis but does not produce good results for face recognition when there are non-linear changes resulting from changes in position, intensity and gesture in th...

[ 9 ] - تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز

Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...

[ 10 ] - Driver Drowsiness Detection by Identification of Yawning and Eye Closure

Today most accidents are caused by drivers’ fatigue, drowsiness and losing attention on the road ahead. In this paper, a system is introduced, using RGB-D cameras to automatically identify drowsiness and give warning. In this system two important modules have been utilized simultaneously to identify the state of driver’s mouth and eyes for detecting drowsiness. At first, using the depth informa...

[ 11 ] - تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک

در این مقاله از روش کلاس‌بندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده‌‌های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده‌ای در محدوده‌های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب‌های وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیربا...