E. Ghasemi
Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
[ 1 ] - Development of a site-specific regression model for assessment of road-header cutting performance of Tabas coal mine based on rock properties
In underground excavation, where the road-headers are employed, a precise prediction of the road-header performance has a vital role in the economy of the project. In this paper, a new model is developed for prediction of the road-header performance using the non-linear multivariate regression analysis. This model is able to estimate the instantaneous cutting rate (ICR) of roadheader based on r...
[ 2 ] - پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M5P
پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تأثیر قرار میدهد. یکی از راههای کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیشبینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روشهای هوش مصنوعی، مدلهای تجربی بسیاری برای پیشبینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدلها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به و...
[ 3 ] - Development of a GEP model to assess CERCHAR abrasivity index of rocks based on geomechanical properties
The CERCHAR abrasivity test is very popular for determination of rock abrasivity. An accurate estimation of the CERCHAR abrasivity index (CAI) is useful for excavation operation costs. This paper presents a model to calculate CAI based on the gene expression programming (GEP) approach. This model is trained and tested based on a database collected from the experimental results available in the ...
Co-Authors