M. Mesgari
Department of Geodesy & Geomatics & Geoinformation Technology Center of Excellence, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
[ 1 ] - Fuzzy clustering of time series data: A particle swarm optimization approach
With rapid development in information gathering technologies and access to large amounts of data, we always require methods for data analyzing and extracting useful information from large raw dataset and data mining is an important method for solving this problem. Clustering analysis as the most commonly used function of data mining, has attracted many researchers in computer science. Because o...
[ 2 ] - مدلسازی روابط توپولوژیک سه بعدی فازی در محیط GIS
از بهترین مکانیسم‌های نمایش و مدلسازی ارتباط های مکانی بین اشیاء روابط توپولوژیک هستند که کمک می کنند تا تحلیل های آسانتر و انعطاف پذیرتری، بر روی اطلاعات مکانی اجرا شود. لذا بررسی نحوه تولید عبارات تصمیم‌ساز توپولوژیک بین مناطق سه بعدی فازی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این موضوع با استفاده از ماتریس 9 اشتراکی فازی که حالت کلی‌تری از ماتریس 9 اشتراکی اگن هوفر در حالت کریسپ است، قابل اجراست. ...
[ 3 ] - طراحی و اجرای GIS کاربردی جهت مکان یابی شهرک های صنعتی با استفاده از مدل‌های فازی، وزن های نشان‌گر و ژنتیک
مدیران و تصمیم‌گیرندگان صنعتی کشور با توجه به دیدگاههای آمایش و استراتژی های توسعه صنعتی، مکان هایی را برای تجمع واحدهای صنعتی به صورت شهرک یا مجتمع، انتخاب و سازماندهی می‌کنند. سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به عنوان علم مدیریت اطلاعات مکانی قادر است ابزارهای مناسب جهت رفع مشکلات و پیچیدگی‌های تعیین مکان بهینه را در اختیار تصمیم‌گیرندگان صنعتی قرار دهد. توابع تلفیقی از انواع توابع تجزیه و تحلیل مکا...
[ 4 ] - توسعه یک الگوریتم مکانی ریزدانه جهت ارزیابی میزان دسترسی به خدمات شهری
هدف از این تحقیق ارائه مدلی ریزدانه جهت ارزیابی میزان تقاضا برای خدمات مختلف شهری در مناطق ساخته شده و سپس مقایسه آن با میزان خدمات فراهم شده از منظر کیفیت زندگی و برابری در برخورداری از تسهیلات شهری است. در این مقاله مراحل توسعه و پیاده‌سازی مدل فوق به عنوان یک ابزار تصمیمگیری مکانی جهت ارزیابی میزان در دسترس بودن خدمات شهری بر اساس دو معیار اصلی فاصله (به عنوان شاخص شعاع سرویس‌دهی) و سرانه (...
[ 5 ] - بهینه سازی مسئله دریافت و تحویل محموله های پستی بین مراکز توسط وسایل نقلیه ظرفیت دار با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
حمل و نقل و سیستمهای لجستیکی کارآمد، نقش مهمی در توسعه اقتصادی جامعه ایفا میکند. با توجه به اینکه بخش قابل توجهی از کالاهای ما از طریق پست و توسط حمل و نقل جادهای انجام میشود. افزایش وسایل نقلیه در حال حرکت در جادههای ما باعث افزایش هزینه، سر و صدا، آلودگی و حوادث میشود. برنامهریزی و مدیریت حمل و نقل، با استفاده از روشهای بهینهسازی میتواند باعث کاهش این اثرات و بهبود خدمات به مشتریان ...
[ 6 ] - ارائه ی یک روش خوشه بندی سری های زمانی بر مبنای الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی و تبدیل کسینوسی گسسته
با پیشرفت روز افزون تکنولوژیهای جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روشهایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن میباشیم. امروزه خوشهبندی داده به عنوان یکی از روشهای آنالیز و ساده سازی مجموعه دادههای بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشهبندی سریهای زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری میباشد....
[ 7 ] - یادگیری تقویتی براساس معماری عملگر- نقاد در سیستم های چند عامله برای کنترل ترافیک
در نیمه دوم قرن گذشته اغلب جوامع شاهد شروع پدیده ای بنام ترافیک شهری در خود بوده اند که علت رخداد چنین پدیده ای عبور تعداد زیادی خودرو در زمان یکسان از یک زیر ساخت حمل و نقلی یکسان می باشد. پدیده ترافیک شهری دارای پیامدهای اقتصادی و محیط زیستی کاملاً شناخته شده ای از جمله آلودگی هوا، کاهش در سرعت، افزایش زمان سفر، افزایش مصرف سوخت و حتی افزایش تصادفات می باشد. یکی از راه های اقتصادی برای مدیریت ...
[ 8 ] - ارائه روشی مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی و تحلیل حساسیت به منظور بهبود مدلسازی‌های مکانی در محیط GIS (مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)
یکی از مولفه های اصلی سامانه های اطلاعات مکانی (GIS) مدلسازی های مکانی است. روش های هوشمند همانند شبکه های عصبی از جمله روش هایی هستند که در دهه های اخیر جهت انجام مدلسازی های مکانی به آنها توجه زیادی شده است. در اغلب روش های هوشمند، مدلسازی مکانی بر مبنای تعیین یک ساختار اولیه برای روش مورد استفاده انجام می شود که تعیین چنین ساختار اولیه ای در اغلب مواقع امری بسیار دشوار است. در این تحقیق برای...
[ 9 ] - مدلسازی مکانی تغییر کاربری‌های شهری با استفاده از الگوریتم NSGA-II و خوشهبندی جواب‌های بده بستان در طرح‌های سیال شهری
با توجه به تغییرات مختلف و مداوم کاربری ها، در نظر گرفتن خاصیت دینامیک محیط شهری در برنامهریزی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین پیشنهاد چینش مناسب کاربری‌های شهری پس از وقوع تغییر در کاربری‌ها، کمک شایانی به مسأله‌ی مدیریت پویای شهری می‌نماید. هدف اصلی این تحقیق ارائه‌ی روشی بر اساس GIS و الگوریتم بهینهسازی چندهدفه‌ی NSGA-II است که با استفاده از آن بتوان در صورت تغییر یک کاربری، چینش...
[ 10 ] - توسعه یک سیستم توصیه‌گر مکانمند تحت وب برای خرید و فروش املاک با قابلیت قیمت‌گذاری زمانمند
در این تحقیق، جهت سرعت بخشیدن به خرید و فروش املاک و راهنمایی خریداران در یافتن ملکی متناسب با شرایط و معیارهای‌شان، از سیستم توصیه‌گر دانش‌محور با قابلیت قیمت‌گذاری زمانمند املاک استفاده گردیده است. مدل قیمت در سیستم، با استفاده از روش هدانیک و رگرسیون وزن دار جغرافیایی تعیین و از طریق املاک فروخته شده در سیستم و به کارگیری مدل "واقعه‌مبنا" بروزرسانی میشود. با استفاده از این سیستم، کاربران...
[ 11 ] - مکان یابی شعب بانک در شرایط رقابتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
انتخاب مکان بهینه شعب بانک یکی از مهم ترین تصمیمات در فعالیت بانکداری است که اثر بسزایی در عملکرد و کارایی آن دارد. مدل مکان یابی شعب بانک از نوع رقابتی می باشد. بدین صورت که یک بانک در رقابت با سایر بانک ها به منظور دستیابی به سود یا سهم بازار بیشینه، اقدام به تأسیس یک یا چند شعبه در بهترین مکان ها از بازار رقابتی می نماید. تعیین موقعیت شعب بانک از نوع مسائل NP-Hard است که با افزایش تعداد نق...
[ 12 ] - مسیریابی مکان‌های توریستی شهر، با استفاده از الگوریتم زنبور
جهانگردی بزرگ‌ترین تحرک اجتماعی بشر است که میتواند منشأ عمیق‌ترین اثرات فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی باشد. بازدید از اماکن توریستی همواره در ذات بشر نهفته است. مسئله‌ای که اینجا مطرح است نحوه‌ی دسترسی به اماکن توریستی توسط توریست است. مسئله مسیریابی مکان‌های توریستی موضوعی پیچیده است. اطلاعاتی از قبیل فاصله بین مکان‌های توریستی، ترافیک و فاصله توریست از نزدیک‌ترین مکان توریستی تأثیر زیادی در نحوه...
[ 13 ] - ارزیابی و مقایسۀ روشهای نسبت فراوانی، شاخص آماری و آنتروپی برای تهیۀ نقشۀ پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعۀ موردی: شهرستان جهرم)
آب زیرزمینی بهعنوان یکی از منابع ارزشمند تازۀ آب در نظر گرفته میشود. با افزایش سریع جمعیت انسان، تقاضا برای آبهای زیرزمینی افزایش یافته است. تهیۀ نقشۀ مناطق بالقوۀ آب زیرزمینی میتواند کمک شایان توجهی به تعیین، محافظت و مدیریت چشمههای آب زیرزمینی کند. هدف از این تحقیق، تهیۀ نقشۀ پتانسیل چشمههای آب زیرزمینی در شهرستان جهرم با استفاده از روشهای نسبت فراوانی، شاخص آماری و آنتروپی است. نوآو...
[ 14 ] - مدل سازی تصمیم گیری گروه های کشاورزی دشت سگزی برای تعیین نوع کشت براساس مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره
تصمیمگیری، یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین وظایف مدیریت است و تحقق اهداف سازمانی، به کیفیت آن بستگی دارد. در مناطق کشاورزی، تغییرات کاربری اراضی، ناشی از تصمیمگیری کشاورزان است و تصمیمگیری در این زمینه، تأثیر بسیاری بر این سیستم می‌گذارد. بهطور متقابل، رخدادهای مختلف زیست‌محیطی، بر تصمیمها و رفتار آیندۀ انسان تأثیر مستقیم می‌گذارند؛ بنابراین، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی، متأثر از پیچیدگی‌ها...
[ 15 ] - بررسی مدل رگرسیون لوجستیک در تخریب جنگل¬ها با استفاده از سنجش از دور در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: جنگل¬های ارسباران)
کاربری و پوشش اراضی ثابت نبوده و غالباً در اثر فعالیتهای انسانی دستخوش تغییر وتحول می‌شوند. شناسایی و کشف این تغییرات میتواند به مدیران و برنامه‌ریزان کمک کند تا عوامل موثر در تغییر کاربری و پوشش اراضی را شناسایی کرده و برای کنترل آنها برنامهریزی مفید و موثر نمایند. برای کشف و ارزیابی تغییرات، دادههای چند زمانه سنجش از دور به دلیل ارزانی و سرعت اخذ داده از آن و سیستم اطلاعات جغرافیایی به خ...
[ 16 ] - مکانیابی مراکز بیمارستان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی مطالعه موردی: منطقه دو تهران
وجود مراکز بهداشتی و بیمارستان‌ها در تمام جوامع ضروری است و مکانیابی و تخصیص جمعیت به آنها یک مسئله بهینهسازی مهم در برنامهریزی شهری میباشد. هدف از این پژوهش، مقای...
[ 17 ] - A Hybrid Time Series Clustering Method Based on Fuzzy C-Means Algorithm: An Agreement Based Clustering Approach
In recent years, the advancement of information gathering technologies such as GPS and GSM networks have led to huge complex datasets such as time series and trajectories. As a result it is essential to use appropriate methods to analyze the produced large raw datasets. Extracting useful information from large data sets has always been one of the most important challenges in different sciences,...
[ 18 ] - Solving the Ride-Sharing Problem with Non-Homogeneous Vehicles by Using an Improved Genetic Algorithm with Innovative Mutation Operators and Local Search Methods
An increase in the number of vehicles in cities leads to several problems, including air pollution, noise pollution, and congestion. To overcome these problems, we need to use new urban management methods, such as using intelligent transportation systems like ride-sharing systems. The purpose of this study is to create and implement an improved genetic algorithms model for ride-sharing with non...
[ 19 ] - Modified particle swarm optimization algorithm to solve location problems on urban transportation networks (Case study: Locating traffic police kiosks)
Nowadays, traffic congestion is a big problem in metropolises all around the world. Traffic problems rise with the rise of population and slow growth of urban transportation systems. Car accidents or population concentration in particular places due to urban events can cause traffic congestions. Such traffic problems require the direct involvement of the traffic police, and it is urgent for the...
[ 20 ] - Solving the ridesharing problem with Non-homogeneous vehicles by using an improved genetic algorithm and the social preferences of the users
Most existing ridesharing systems perform travel planning based only on two criteria of spatial and temporal similarity of travelers. In general, neglecting the social preferences caused to reduce users' willingness to use ridesharing services. To achieve this purpose a system should be designed and implemented not just based on two necessary conditions of spatial and temporal similarities, but...
Co-Authors