Saeid Homayouni
Department of Geography, University of Ottawa
[ 1 ] - Impact of linear dimensionality reduction methods on the performance of anomaly detection algorithms in hyperspectral images
Anomaly Detection (AD) has recently become an important application of hyperspectral images analysis. The goal of these algorithms is to find the objects in the image scene which are anomalous in comparison to their surrounding background. One way to improve the performance and runtime of these algorithms is to use Dimensionality Reduction (DR) techniques. This paper evaluates the effect of thr...
[ 2 ] - Improving the RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Images using FFT
Anomaly Detection (AD) has recently become an important application of target detection in hyperspectral images. The Reed-Xialoi (RX) is the most widely used AD algorithm that suffers from “small sample size” problem. The best solution for this problem is to use Dimensionality Reduction (DR) techniques as a pre-processing step for RX detector. Using this method not only improves the detection p...
[ 3 ] - طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و الگوریتم نمونه گیر گیبز
با پیشرفتهای فناوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعه دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفته‌اند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمینی بدون نیاز به دادههای واقعیت زم...
[ 4 ] - ارائه روشی نوین بر پایه الگوریتم های یادگیری چندکرنلی برای طبقه بندی محصولات کشاورزی با استفاده از سری های زمانی چند متغیره
امروزه، تشخیص دقیق نوع محصولات کشاورزی با استفاده از طبقهبندی سریهای زمانیِ حاصل از تصاویر سنجندههای مختلف سنجش از دوری، رو به افزایش است. دستهای از سریهای زمانی که با استفاده از تصاویر سنجندههای چندطیفی و یا فراطیفی ایجاد میشوند، از نوع سریهای زمانی چندمتغیره هستند. علیرغم محتوای بالای اطلاعاتی این نوع از سریهای زمانی، الگوریتمهای طبقهبندی موجود، به دلیل چهار- بعدی بودن این نوع ا...
[ 5 ] - آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطهی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی
در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایهی روش آنالیز نقطهی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده‌ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیعهای آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می‌کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل‌های مناسب برای آنالیز نقطهی تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآو...
[ 6 ] - معرفی یک روش بهینه جهت خوشه‌بندی جزءبندی دادههای فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات
یکی از موفقیت‌آمیز‌ترین کاربردهای دادههای فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمین بدون نیاز به دادههای واقعیت زمینی است. در میان روشهای مختلف طبقهبندی غیرنظارت شده، روشهای جزءبندی به‌دلیل سرعت و عملکرد بالا در خوشه‌بندی دادههای فراطیفی مورد توجه قرار گرفته‌اند. عملکرد خوشه‌بندی مبتنی بر جزءبندی این دادهها تابع پنج پارامتر تعداد و موقعیت خوشه‌ها، تعداد و موقعیت باندها و معیار ...
[ 7 ] - تلفیق روشهای آشکارسازی طیفی- مکانی تصاویرفراطیفی به منظور تفکیک بهتر بام‌های دارای پوشش خاص در مناطق شهری
ویژگی‌ها و پیچیدگی‌های دادههای حاصل از سنجندههای فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته‌تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر و کاملتر از دادههای فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می‌شود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی‌ها و اطلاعات طیفی صورت می‌گیرد. در این پژوهش برای ب...
[ 8 ] - برآورد عمق آب‌های ساحلی به کمک سنجش از دور فراطیفی
برآورد عمق آب های ساحلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجش از دوری نقش مهمی در مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع طبیعی دریایی و گام اولیه برای برنامه ریزی و همچنین محافظت از آنهاست. در دهه های گذشته، به لطف دادههای تصویری با ویژگیهای طیفی، مکانی و زمانی مناسب، استفاده از روش های عمق سنجی ماهواره ای در مناطق کم عمق افزایش یافته است. اندازه گیری های مستقیم عمق و پارامترهای فیزیکی آب به کمک ...
[ 9 ] - طبقهبندی نظارت‌نشده تصاویر فراطیفی با الگوریتم خوشه‌بندی Possibilistic Fuzzy c-Means
روشهای طبقهبندی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری می‌باشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارت‌شده و نظارت‌نشده تقسیم میشوند. روشهای نظارت‌شده نیازمند جمع‌آوری دادههای آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان می‌باشند. در مقابل، روشهای نظارت‌نشده فقط متکی بر دادههای تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام میشوند. روشهای نظارت‌نشده نسبت به روشهای نظارت‌شده اگر چه م...
[ 10 ] - سیستم های طبقه بندی کننده ی چندگانه ی نوین درختی به منظور طبقه بندی زمین های کشاورزی از تصاویر نوری و راداری تمام قطبیده
تصاویر نوری و راداری با دریچهی مصنوعی تمامقطبیده (PolSAR)، منابع ارزشمندی برای طبقهبندی زمینهای کشاورزی است. ویژگیهای مستخرج از تصاویر نوری حاوی اطلاعاتی در مورد امضای بازتابی محصولات مختلف است. در مقابل، یک تصویر PolSAR فراهمکنندهی اطلاعاتی در مورد خصوصیات ساختاری و سازوکارهای پراکنش محصولات است. ترکیب این دو منبع قادر به ایجاد یک مجموعهدادهی مکمل با تعداد قابل توجهی از ویژگیهای زمان...
[ 11 ] - توسعه و ارزیابی یک الگوریتم کاهش نوفه به منظور بهبود کارایی و دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی
تصویربرداری ابرطیفی، به عنوان یکی از فنآوریهای نوین سنجش از دوری، منبع ارزشمندی برای کاربردهای مختلف علوم زمین، از جمله تهیه نقشههای پوششی، شناسایی و اکتشاف معادن، نظارت زیستمحیطی به شمار می‌رود. با این وجود، به دلایل سخت افزاری و فنآوری این دادهها دارای مشکلات ذاتی هستند. از آنجایی که بهبود سیستم سخت افزاری سنجندههای ابرطیفی بسیار پرهزینه است، روشهای سنجش از دوری پردازش تصویر مانند کاهش ...
[ 12 ] - پایش و برآورد خسارات ناشی از سیل به کمک آشکارسازی تغییرات شی گراء و تلفیق تصاویر راداری و نوری
کشف تغییرات و خسارات ناشی از وقوع بلایای طبیعی، به علت محدودیت زمانی و اهمیت بالا در مدیریت بحران از جمله عملیات دشوار و حساسی هستند. در اواخر فروردینماه سال 1396، بارش‌های شدید در حوضه کارون بزرگ و سد دز، باعث جاری شدن سیلابی بی‌سابقه در سال‌های اخیر با شدت هشت هزار مترمکعب در ثانیه شد. بروز این سیلاب منجر به وارد آمدن خسارات فرآوانی به این روستاها و دشت‌های کشاورزی شد. بنابراین نیاز به روشه...
[ 13 ] - Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar Images in Wavelet Domain Exploiting Intra-scale and Inter-scale Dependencies
Synthetic Aperture Radar (SAR) images are inherently affected by a multiplicative noise-like phenomenon called speckle, which is indeed the nature of all coherent systems. Speckle decreases the performance of almost all the information extraction methods such as classification, segmentation, and change detection, therefore speckle must be suppressed. Despeckling can be applied by the multilooki...
Co-Authors