Esmat Khajehpour
Medical Informatics Dept., Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
[ 1 ] - A Fuzzy Expert System for Distinguishing between Bacterial and Aseptic Meningitis
Introduction Bacterial meningitis is a known infectious disease which occurs at early ages and should be promptly diagnosed and treated. Bacterial and aseptic meningitis are hard to be distinguished. Therefore, physicians should be highly informed and experienced in this area. The main aim of this study was to suggest a system for distinguishing between bacterial and aseptic meningitis, using f...
[ 2 ] - سیستم خبره فازی تشخیص مننژیت باکتریال از سایر انواع مننژیت در کودکان
مقدمه: مننژیت باکتریال نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد. در غیر این صورت میزان مرگ و مـیر و عوارض نسـبتاً زیادی دارد. در مراحل اولیه بیماری، افتراق مننژیت باکتریال که خطرناک‌ترین نوع مننژیت محسوب می‌شود از انواع بی خطر آن امری پیچیده و با خطای بالایی همراه است. از این رو در این پژوهش با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره‌ای ارائه شده که مننژیت باکتریال را از انواع دیگر مننژیت افتراق می‌دهد. روش:...
[ 3 ] - سیستم خبره فازی تشخیص مننژیت باکتریال از سایر انواع مننژیت در کودکان
مقدمه: مننژیت باکتریال نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد. در غیر این صورت میزان مرگ و مـیر و عوارض نسـبتاً زیادی دارد. در مراحل اولیه بیماری، افتراق مننژیت باکتریال که خطرناک‌ترین نوع مننژیت محسوب می‌شود از انواع بی خطر آن امری پیچیده و با خطای بالایی همراه است. از این رو در این پژوهش با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره‌ای ارائه شده که مننژیت باکتریال را از انواع دیگر مننژیت افتراق می‌دهد. روش:...
[ 4 ] - بررسی افتراقی مننژیت باکتریال از انواع دیگر مننژیت به روش منطق فازی و شبکه ی عصبی
Background and Aim: Bacterial meningitis detection is a complicated problem because of having several components in order to be diagnosed and distinguished from other types of meningitis. Fuzzy logic and neural network, frequently used in expert systems, are able to distinguish such diseases. The purpose of this paper is to compare Fuzzy logic and artificial neural networks for distinguishing b...
Co-Authors