Azam Orooji
PhD candidate in Medical Informatics, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences.
[ 1 ] - A Method for Body Fat Composition Analysis in Abdominal Magnetic Resonance Images Via Self-Organizing Map Neural Network
Introduction: The present study aimed to suggest an unsupervised method for the segmentation of visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) in axial magnetic resonance (MR) images of the abdomen. Materials and Methods: A self-organizing map (SOM) neural network was designed to segment the adipose tissue from other tissues in the MR images. The segmentation of SAT and VA...
[ 2 ] - فاکتورهای تاثیرگذار بر رخداد عوارض جراحی مینی بای پس معده
Background: Obesity may result in cardiovascular diseases, psychiatric problems and so many other diseases. Obesity surgery is the most effective treatment for obese patients that could be associated with some complications. The aim of this study was to investigate the effective factors of Mini Gastric Bypass (MGB) complications as one of the most common methods for obesity surgery. Methods: T...
[ 3 ] - ارزیابی تأثیر انتخاب ویژگی و توابع کرنل مختلف در عملکرد SVM برای تشخیص سرطان پستان
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
[ 4 ] - ارزیابی تأثیر انتخاب ویژگی و توابع کرنل مختلف در عملکرد SVM برای تشخیص سرطان پستان
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
[ 5 ] - ایجاد سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی
Background: Diagnosis and early intervention of chronic kidney disease is essential to prevent loss of a large amount of financial resources. For this reason, the researcher is seeking to design a fuzzy logic based expert system for diagnosis of chronic kidney disease. Methods: At first, a strategic search was conducted in the Pubmed database for initial identification of the parameters. A ...
[ 6 ] - ایجاد سیستم تصمیم یار بالینی برای پیش بینی پوکی استخوان
Introduction: Osteoporosis is a common disease in women. Osteoporosis fractures may cause irreparable damages; therefore, early diagnosis and treatment before fractures is an important issue. The ojectiveof this study was to develop a decision support system for diagnosing osteoporosis using artificial neural networks. Method: This developmental study has been done in second half of 2017 bas...
Co-Authors