Sina Nayyeri
Innovation and Management Research Center, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol, Iran
[ 1 ] - An Intelligence-Based Model for Supplier Selection Integrating Data Envelopment Analysis and Support Vector Machine
The importance of supplier selection is nowadays highlighted more than ever as companies have realized that efficient supplier selection can significantly improve the performance of their supply chain. In this paper, an integrated model that applies Data Envelopment Analysis (DEA) and Support Vector Machine (SVM) is developed to select efficient suppliers based on their predicted efficiency sco...
[ 2 ] - تخصیص و زمان‌بندی واحدهای امداد در بلایای طبیعی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات
حوادث و بلایای طبیعی مانند زلزله، سیل و سونامی هرساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جای می گذارد. ازاین رو داشتن یک سیستم تصمیم گیری هوشمند برای مقابله با این حوادث ضروری به نظر می رسد. به منظور تخصیص و زما نبندی کارآمد واحدهای امداد در بلایای طبیعی، در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با هدف کمینه کردن وزن دار زمان اتمام کل کارها با در نظر گرفتن اثر خستگی ارائه شده است. امدادگران پس...
[ 3 ] - Goal programming-based post-disaster decision making for allocation and scheduling the rescue units in natural disaster with time-window
Natural disasters, such as earthquakes, tsunamis, and hurricanes cause enormous harm during each year. To reduce casualties and economic losses in the response phase, rescue units must be allocated and scheduled efficiently, such that it is a key issues in emergency response. In this paper, a multi-objective mix integer nonlinear programming model (MOMINLP) is proposed to minimize sum of weight...
Co-Authors