Mohammad Amani Tehran
Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology, I.R. IRAN
[ 1 ] - The Use of Fundamental Color Stimulus to Improve the Performance of Artificial Neural Network Color Match Prediction Systems
In the present investigation attempts were made for the first time to use the fundamental color stimulus as the input for a fixed optimized neural network match prediction system. Four sets of data having different origins (i.e. different substrate, different colorant sets and different dyeing procedures) were used to train and test the performance of the network. The results showed that th...
[ 2 ] - شناسایی عوامل مؤثر بر توسعه کارآفرینی با رویکرد زنجیره ارزش
در جهان پیچیده و متحول امروز تحولات اساسی وقوع یافته در قالب انقلاب کارآفرینی، تأثیر عمده ای در میزان توسعه کشورها داشته است تا آنجا که در حال حاضر توسعه کارآفرینی هسته برنامه توسعه بسیاری از کشورها می باشد. در ایران نیز توسعه و ترویج کارآفرینی یکی از نیازهای جدی جامعه بوده و شناسایی عوامل مؤثر بر کارآفرینی و نحوه تعامل آنها با یکدیگر از ضروریات می باشد. این مقاله با پیشنهاد زنجیره ارزش کارآفری...
[ 3 ] - مدل سازی اثر خواص نخ پود و سرعت ماشین بافندگی جت هوا بر زمان رسیدن نخ پود و کشش وارد شده به آن
چکیده در سامانه پودگذاری جت هوا نخ پود به وسیله نیروی رانش اصطکاکی میان جریان هوا و سطح نخ حرکت می کند. بنابراین، خواص نخ پود مانند تاب، قطر نخ، نمره نخ و ویژگی جریان هوا مانند اغتشاشی بودن، ناپایدار بودن و توزیع جریان هوا در کانال هدایت هوا سبب پیچیدگی حرکت نخ پود می شود. در پژوهش حاضر، اثر خواص نخ پود شامل نمره نخ، ترکیب های مختلف الیاف پلی استر-پنبه و تاب نخ در س...
[ 4 ] - اثر تحریک الکتریکی بر رشد و تکثیر سلول‌های عصبی با استفاده از داربست‌های نانولیفی رسانا
فرضیه: امروزه استفاده از داربست‌ها در مهندسی بافت برای ترمیم و بازسازی انواع ضایعات بدن از جمله ضایعات عصبی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، استفاده از داربست‌های نانولیفی به دلیل تشابه ساختاری با ماتریس خارج سلولی بدن، بستر مناسبی برای رشد سلول‌هاست. بر این اساس، محور پژوهش حاضر بر پایه تولید داربست‌های نانولیفی رسانا برای کشت سلول‌های عصبی و اعمال تحریک الکتریکی بر آن‌هاست. روش‌ها: از ...
[ 5 ] - مروری بر دسته‌بندی و نام‌گذاری رنگ‌ها
سیستم بینایی بشر قادر به تمیز و تشخیص رنگ‌های بسیاری می‌باشد لیکن از دیرباز این موضوع مطرح بوده است که به واقع انسان‌ها رنگ‌هایی را که می‌بینند به چند دسته اصلی تقسیم‌بندی می‌کنند و به چه نام‌هایی می‌شناسند. در این راستا مهم‌ترین تحقیقات انجام شده, مطالعات کای و برلین می‌باشد. آنها ادعا کردند جوامع پیشرفته انسانی اغلب رنگ‌ها را در 11 گروه اصلی دسته‌بندی و شناسایی می‌کنند که شامل سفید، سیاه، خاک...
[ 6 ] - مروری بر سامانه‌های خبره در صنعت رنگرزی و نساجی
هوش مصنوعی فناوری پیشرفته‌ای است که اخیراً از سوی محققان علوم مختلف بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی در واقع روشی است که ساختارهای ضروری برای انجام عملیات هوشمند توسط رایانه را فراهم می‌نماید. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی، ایجاد سامانه‌های خبره می‌باشد. این سامانه‌ها ابزارهای کامپیوتری هستند که فرآیند استنتاج و دانش افراد خبره را در حل مسائل یک حوزه تخصصی شبیه‌سازی می‌کنند و در نتیجه هم...
[ 7 ] - کاهش میزان مصرف رنگزا در نسخه رنگرزی منسوجات به روش جایگزینی رنگزاها
مواد رنگزای مشکی نسبت به مواد رنگزای دیگر در اغلب موارد، ارزان‌تر می‌باشند و در صورتی که بتوان به نحوی مصرف رنگزاهای رنگی را با استفاده از رنگزای مشکی کاهش داد می‌توان باعث کاهش هزینه‌های تولید منسوجات شد. در بحث اختلاط رنگ داریم که ترکیب مقادیر برابر رنگ‌های زرد و قرمز و آبی تولید یک رنگ خاکستری می‌کند. بنابراین در صورتی که مقادیری از سه رنگزای زرد و قرمز و آبی را بیابیم که در یک رنگرزی با این...
[ 8 ] - تحلیل افق چالش‌های شرکت‌های دانش بنیان دانشگاهی و راهکارهای پیشگیرانه
در جهان امروز یکی از مهم‌ترین عوامل رقابتی بنگاه‌های اقتصادی میزان استفاده از فناوری و نوآوری برپایه دانش است. از سوی دیگر، واحدهای اقتصادی که بر پایه دانش شکل می‌گیرند از پایداری و ثبات ویژه‌ای برخوردارند. از این رو، ایجاد تسهیلات ویژه برای تسهیل شکل‌گیری شرکت‌های دانش‌بنیان، مورد اهتمام دولت و نهادهای قانون‌گذاری کشور قرار گرفته است که طبیعتاً نقش دانشگاه‌ها برای ایجاد هسته‌های پرتحرک دانش‌بنی...
[ 9 ] - A New Method for Color Gamut Mapping by Genetic Algorithm
To reproduce an image, it is necessary to map out of gamut colors of the image to destination gamut. It is clear that the best color gamut mapping introduces the perceptually closest image to the original one. In this study, a new color gamut mapping is purposed by the aid of Genetic Algorithm (GA). The color difference between the original and mapped images based on S-LAB formula was chosen as...
Co-Authors