گونه شناسی گردشگران خارجی بازار قدیمی تهران با تحلیل خوشه ای دو مرحله ای: نگرشی برای برنامه ریزی شهری

Authors

  • محمد غفاری استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران
  • محمد نعمت پور کارشناس ارشد بازاریابی گردشگری، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، ایران
Abstract:

امروزه بخش­بندی بازار گردشکری یکی از پیش شرط­های موفقیت مقاصد گردشگری است. در این راستا، بخش­بندی گردشگران براساس متغیرهای روان­ شناختی از مهمترین و پرکاربردترین شیوه­های بخش­بندی بازار گردشگری است. از این رو هدف پژوهش حاضر بخش­بندی بازار گردشگری شهر تهران با استفاده از شناسایی انگیزه­های سفر و ویژگی­های سبک زندگی گردشگران خارجی بازدید کننده از بازار بزرگ این شهر است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی بوده و از نظر روش جمع­آوری داده­ها نیز توصیفی_پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل گردشگران خارجی است که در ماه­های اسفند 1396 تا اردیبهشت 1397 به بازار بزرگ و قدیمی شهر تهران سفر کرده­اند. از این جامعه، نمونه­ای به حجم 394 نفر به روش نمونه­گیری تصادفی در دسترس انتخاب شد. ابزار گردآوری داده­ها در این پژوهش، پرسشنامه محقق ساخته شامل 67 سئوال بوده است. سنجش روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب از روایی محتوا و آلفای کرونباخ استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده­ها از روش­های تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل خوشه­ای و آزمون کای اسکوئر در محیط نرم­افزار SPSS انجام شده است. یافته­های پژوهش حاضر نشان داد، گردشگران خارجی بازدید کننده از بازار بزرگ شهر تهران را می­توان در چهار گروه بخش­بندی کرد که شامل گردشگران ایده­آل پسند، گردشگران اصول­گرای رفتاری، گردشگران میانه­رو و گردشگران خاص گراست. همچنین نتایج پژوهش نشان می­دهد، بین متغیرهای جمعیت شناختی و خوشه­های چهارگانه ارتباط مثبت و معنی­داری برقرار است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بخش بندی بازار توریسم درمانی در ایران با استفاده از تکنیک تحلیل خوشه ای توریسم درمانی و تحلیل خوشه ای

Background: Industry growing and work load of financial turnovers are one of the medical tourism’s reason. Because of additional capacity building in health domain especially in medical levels, medical tourism can be solved some problems similar to extra capacityby means of an essential strategy. The aim of this study was to Segment external clients based on their benefits expectations about he...

full text

آینده پژوهی و سناریونگاری برای برنامه ریزی توسعه محله ای بر پایه تحلیل سیستمی با مطالعه محله سنگلج تهران

از آنجایی که جامعه شهری، سیستمی پویا، پیچیده و با عدم قطعیت های زیادی است، نمی توان انتظار داشت با رویکردی صرفا عقلائی و بر پایه فرایندهای خطی برای آن برنامه ریزی نمود. این پژوهش با تحلیل سیستمی و با تاکید بر ضرورت شناسائی عوامل موثر بر راهبرد سیستمی، در پی استخراج ساختارهای شکل دهنده سیستم ها برای برنامه ریزی توسعه در سطح محله ای است. از نظر ماهیت، پژوهشی شناختی است و داده های مورد نیاز پژوهش ...

full text

برنامه ریزی درسی در دانشگاه به کمک مدل سازی دو مرحله ای برنامه ریزی ریاضی

در مسأله برنامه ریزی درسی در دانشگاه، لزوم در نظر گرفتن متغیرهای متناظر با دروس، اساتید، کلاس ها، روزهای هفته و ساعات قابل برنامه ریزی در روز سبب می شود که با یک مسأله برنامه ریزی ریاضی از نوع برنامه ریزی خطی با اعداد صحیح و با ابعاد بزرگ مواجه باشیم. غالباً مسأله آن قدر بزرگ می شود که با ابزارهای موجود قابل حل نیست و به جای استفاده از مدل های برنامه ریزی ریاضی، مجموعه ای از الگوریتم های ابتکاری...

full text

کاربرد روش تحلیل عاملی اکتشافی در برنامه ریزی شهری و منطقه ای

روش تحلیل عاملی اکتشافی یکی از پرکاربرد ترین روش ها در همه علوم از جمله در شهرسازی است. در فرایند بکارگیری این روش، محقق باید تصمیمات جدی متعددی را که در نتایج بدست آمده تاثیر گذارند، اتخاذ کند. این مقاله مراحل مختلف تحلیل عاملی اکتشافی و تصمیمات تحلیلی که در هر یک از این مراحل باید اتخاذ شوند را مطرح کرده، اثرات احتمالی این تصمیمات بر نتایج تحلیل را نشان داده، و توصیه هایی نیز برای دستیابی به ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 36

pages  13- 26

publication date 2020-10-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023