کالیبراسیون مدل‌های بارش- رواناب به کمک الگوریتم‌های فراکاوشی

مدل‌های بارش-رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز به‌کار می‌روند. مدل تانک یکی از مدل‌های بارش-رواناب است که دارای نتایج بسیار خوبی در مدل کردن رواناب حاصل از بارش در حوزه‌های مختلف بوده است. به دلیل زیاد پارامترهای مدل تانک نسبت به سایر مدل‌های بارش-رواناب، رکن اصلی در استفاده صحیح از این مدل‌ به چگونگی کالیبراسیون آن مربوط می‌شود. برای کالیبراسیون این مدل‌ می‌توان از روش‌های سعی و خطا و یا بهینه‌سازی استفاده کرد. روش‌های اول در مسائل با ابعاد بزرگ عملی نبوده و بسیار وقت‌گیر است. در این مقاله کالیبراسیون یک مدل بارش-رواناب با روش بهینه‌سازی و به کمک الگوریتم جفت‌گیری زنبورعسل انجام شده و نتایج آن با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. برای این کار ابتدا مدل بارش-رواناب بر اساس مفهوم تانک توسعه یافته و سپس این مدل بعنوان مبنا برای شبیه‌سازی سیستم تحت یک مدل شبیه‌ساز-بهینه‌ساز مورد استفاده قرار گرفته است