کاربست مدل پیشبینی عددی ARPS بر شبیهسازی توفان برف بهمن 1383 در تهران
Authors
Abstract:
طی روزهای 6 تا 12 فوریه 2005 (مطابق 17-23 بهمن 1383) تهران شاهد بارش سنگین برف و دیگر انواع بارش بود. نوع بارش و شدت و تناوب این واقعه هواشناختی (توفان) ان را از بارشهای معمول دیگر در این موقع از سال متمایز میسازد. بدین جهت بررسی این توفان از دیدگاههای دینامیکی و سینوپتیکی حائز اهمیت است. در تحقیق حاضر با استفاده از مدل میانمقیاس عددی پیشبینی هوا ARPS (Advanced Regional Prediction System) توفان اتفاق افتاده را از جنبههای ذکر شده مورد بررسی و تحلیل قرار دادهایم. بدین منظور مدل ARPS را برای روزهای 6 تا 12 فوریه با سه تفکیک افقی 30، 10 و 4 کیلومتر برای منطقهای که تهران را در بر میگیرد اجرا کردیم. با توجه به نتایج بهدست آمده از آزمایشهای صورت گرفته، مدل به خوبی قادر به پیشبینی کیفی و نسبتاً قابل قبول کمی توفان فوق است. از دیدگاه سینوپتیکی الگوهای فشاری سطح زمین با تقریب قابل قبول و الگوهای ژئوپتانسییلی ترازهای بالا حاصل از شبیهسازی به خوبی با موارد واقعی مطابقت میکنند. متغیرهای هواشناختی از جمله باد، دما، و بارش شبیهسازی شده از نظر کیفی و روند تحولات زمانی- مکانی با واقعیت همخوانی نسبتاً قابل قبولی دارند و از نظر کمی، متغیر بارش در مواردی در مناطق و در زمانهای خاصی از میزان واقعی بیشتر و در مواردی کمتر از میزان واقعی است. تفاوت مقادیر بهدست آمده بارش در مناطق کوهستانی با مقادیر واقعی، بر خلاف انتظار، نتایج دیگر مدلهای عددی کمتر از مناطق هموار است و از نظر علامت مخالف موارد صورت گرفته با مدلهای پیشبینی عددی دیگر مانند MM5 هستند. اختلافهای موجود با توجه به شرایط اجرای مدل از جمله دادههای اولیه و شرایط مرزی قابل قبول است. بخشی از تفاوت نیز ناشی از نوع توده هوا و محل شکلگیری توده هوا است که تأثیر مستقیمی بر نوع بارش و مقدار آب تبدیل به برف شده را دارد. نکته اخیر ناشی از کمبود یا خطای خردمقیاس ابر مورد استفاده و موارد انتخابی موجود در مدل است. الگوهای ترمودینامیکی و جو بالای (Skew-T) پیشبینی شده با دقت بسیار خوبی از مقادیر واقعی پیروی میکنند. در بحث ناپایداری، نشانههای متفاوت ناپایداری (Stability Index) محاسبه شده با استفاده از میدانهای پیشبینی شده مدل با مقادیر محاسبه شده میدانهای واقعی مقایسه شدهاند و نتایج در اکثر موردها همخوان است و در برخی موردها تفاوت اندک ولی قابل قبولی دارد.
similar resources
کاربست مدل پیش بینی عددی arps بر شبیه سازی توفان برف بهمن 1383 در تهران
طی روزهای 6 تا 12 فوریه 2005 (مطابق 17-23 بهمن 1383) تهران شاهد بارش سنگین برف و دیگر انواع بارش بود. نوع بارش و شدت و تناوب این واقعه هواشناختی (توفان) ان را از بارش های معمول دیگر در این موقع از سال متمایز می سازد. بدین جهت بررسی این توفان از دیدگاه های دینامیکی و سینوپتیکی حائز اهمیت است. در تحقیق حاضر با استفاده از مدل میان مقیاس عددی پیش بینی هوا arps (advanced regional prediction syst...
full textبررسی عددی توفان های تندری توسط مدل WRF- ARW در تهران(10 مطالعهی موردی)
پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل ARW-WRF بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی ...
full textبررسی عددی توفان های تندری توسط مدل wrf- arw در تهران(۱۰ مطالعه ی موردی)
پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل arw-wrf بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی از قبیل مجموع مجموعه ها (tt)، شاخص (ki)، شاخص شوالتر (si)، شاخص (sweat)، شاخص (...
full textبررسی همدیدی برف سنگین جلگه گیلان در بهمن 1392 و تأثیر آن بر سنجش مدیریت بحران
حوادث و رخدادهای جوی هر از گاهی بسته به وسعت و دامنه زمانی وقوع شان در زمره بحران های طبیعی قابل پیش بینی، مشکلات جدی را در روند زندگی بشر ایجاد می کنند. یکی از پرمخاطره ترین آن ها بارش برف سنگین منطقه جلگه ساحلی گیلان در بهمن 1392 می باشد. در این پژوهش به منظور درک ساختار گردشی جو در زمان وقوع این مخاطره طبیعی، روش تحقیق محیطی به گردشی در نظر گرفته شد. بر این اساس داده های روزانه ایستگاه های ه...
full textبررسی اثر گوارد دادههای رادار در مدل عددی ARPS در شبیهسازی بارش حاصل از سامانة همدیدی 31 مارس 2009 در منطقه تهران
استفاده از دادههای راداری در تشخیص پدیدههای جوّی با کیفیت زمانی و مکانی مناسب یکی از روشهای تصحیح پیشبینی عددی کمیتهای جوّی است. در این پژوهش با استفاده از سامانه دادهگواری مدل عددی ARPS تاثیر دادههای راداری بر پیشبینی میانمدت میزان بارش در منطقه تهران و قم مورد بررسی قرار میگیرد. سامانه همدیدی موردنظر که در روز 31 مارس 2009 مناطق مرکزی و جنوبی کشور را تحت تاثیر قرار داد، نا...
full textبررسی نقش واداشتهای منطقهای، در شکلگیری الگوی مکانی مخاطرهی برف سنگین بهمن 1392 در جلگهی گیلان
بارش برف سنگین از جمله مخاطرات جوی است که پیشبینی شدت و مکان آن اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، مکان ارتفاع بیشینهی برف سنگین رخداد بهمن 1392 در استان گیلان شناسایی و علت آن واکاوی شد. برای بررسی این پدیده از دادههای دیدبانی ایستگاههای همدیدی استان گیلان و دادههای بازتحلیل مرکز ملی پیشبینی محیط زیست- مرکز ملی پژوهشهای جوی (NCEP/NCAR) استفاده شد. برای شبیهسازی سامانه از مدل WRF و برای ...
full textMy Resources
Journal title
volume 34 issue 4
pages 1- 1
publication date 2009-02-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023