کاربرد مدلLARS-WG در پیشبینی پارامترهای هواشناسی حوضه قرهسو استان گلستان
Authors
Abstract:
یک مولد آب و هوائی بهعنوان ابزاری نسبتاً دقیق و ارزان برای تولید سناریوهای تغییر اقلیم چندساله در مقیاس روزانه بهکار برده میشود و تغییرات در متغیرهای اقلیمی و میانگینهای اقلیمی را ترکیب میکند. در این تحقیق کارایی مدل LARS-WG جهت تولید دادههای روزانه بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی در حوضه آبخیز قرهسو استان گلستان در ایستگاه گرگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از آن تغییرات پارامترهای اقلیمی در آینده بررسی شده است. در اولین گام مدل برای دوره 1999- 1970 اجرا گردیده و میانگینهای ماهانه مشاهداتی و تولید شده پارامترهای اقلیمی مذکور مقایسه شد. همبستگی مقادیر با استفاده از آزمون T استیودنت نشان داد که در سطح اطمینان 99 درصد تفاوت معنیداری بین دادههای واقعی و دادههای حاصل از مدل وجود ندارد. مقادیر میانگینهای ماهانه مشاهداتی و تولید شده متغیرهای هواشناسی با استفاده از پارامترهای آماری NA، RMSE وMAE نیز مورد مقایسه قرار گرفتند و اثبات شد که مدل کارآیی لازم جهت تولید دادههای روزانه در حوضه آبخیز قرهسو استان گلستان را داراست. همچنین نمودارهای پراکنش مشاهداتی و شبیهسازی شده نشان داد که مقادیر دمای حداقل و حداکثر بیشترین همبستگی را داشته و مقادیر مربوط به ساعت آفتابی کمترین میزان همبستگی را داراست. در مرحله بعد پس از اطمینان از کارآیی این مدل در شبیهسازی پارامترهای هواشناسی مذکور در حوضه آبخیز قرهسو استان گلستان، دادههای سه سناریوی A2 (سناریوی حداکثر)،A1B (سناریوی حد وسط) و B1 (سناریوی حداقل) مدل HadCM3 در دو دوره 2030-2011 و 2099-2080 با مدل آماری LARS-WG کوچک مقیاس گردید. نتایج نشان داد که بر اساس برآورد مدل LARS-WG برای سناریوهای مورد بررسی در دورههای آتی میانگین دمای حوضه آبخیز قرهسو به میزان 56/0 تا 04/4 درجه سلسیوس افزایش و مقدار بارش نیز در مقایسه با دوره پایه به میزان 28/10 تا 71/23 درصد افزایش مییابد.
similar resources
کاربرد مدلlars-wg در پیش بینی پارامترهای هواشناسی حوضه قره سو استان گلستان
یک مولد آب و هوائی بهعنوان ابزاری نسبتاً دقیق و ارزان برای تولید سناریوهای تغییر اقلیم چندساله در مقیاس روزانه بهکار برده میشود و تغییرات در متغیرهای اقلیمی و میانگینهای اقلیمی را ترکیب میکند. در این تحقیق کارایی مدل lars-wg جهت تولید دادههای روزانه بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی در حوضه آبخیز قرهسو استان گلستان در ایستگاه گرگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از آن ...
full textبررسی شاخصهای اقلیمی حوضه آبخیز تمر، استان گلستان در شرایط تغییر اقلیم با کاربرد مدل LARS-WG
گرمایش جهانی و تغییرات اقلیم، از جمله مسائلی هستند که امروزه توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب کردهاند. یکی از روشهای معتبر برای بررسی پدیده تغییر اقلیم، استفاده از مدلهای گردش عمومی جوّ (GCM) است. به علت تفکیک فضایی کم برخی پدیدههای ریزمقیاس در مدلهای گردش عمومی جوّ، این مدلها نمیتوانند تقریب درستی از شرایط آبوهوایی منطقه مورد بررسی بهدست دهند؛ لذا باید خروجی آنها تا حد ایستگاه هوا...
full textبررسی شاخص های اقلیمی حوضه آبخیز تمر، استان گلستان در شرایط تغییر اقلیم با کاربرد مدل lars-wg
گرمایش جهانی و تغییرات اقلیم، از جمله مسائلی هستند که امروزه توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب کرده اند. یکی از روش های معتبر برای بررسی پدیده تغییر اقلیم، استفاده از مدلهای گردش عمومی جوّ (gcm) است. به علت تفکیک فضایی کم برخی پدیدههای ریزمقیاس در مدلهای گردش عمومی جوّ، این مدلها نمیتوانند تقریب درستی از شرایط آب وهوایی منطقه مورد بررسی به دست دهند؛ لذا باید خروجی آنها تا حد ایستگاه هوا...
full textمعرفی و ارزیابی مدل LARS-WG برای مدل سازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان،دوره آماری(1961-2003)
full text
معرفی و ارزیابی مدل lars-wg برای مدل سازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان،دوره آماری(۱۹۶۱-۲۰۰۳)
0
full textتحلیل روند تغییرات پارامترهای هواشناسی در تبریز
هدف این مطالعه بررسی روند تغییرات برخی از پارامترهای هواشناسی (میانگین سرعت باد، حداقل، حداکثر و میانگین دما، اختلاف دمای حداقل و حداکثر هوا، تبخیر از تشت، میانگین رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، مقدار بارش، تعداد روزهای همراه با بارش بیش از 1، 5 و10 میلیمتر، تعداد روزهای همراه با گرد و غبار، تعداد روزهای برفی، تعداد روزهای با دید کمتر از 2 کیلومتر و درجه روز بر مبنای دمای 18 و 21 درجه سانتیگراد) ...
full textMy Resources
Journal title
volume 19 issue 53
pages 93- 115
publication date 2015-10-28
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023